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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--几类多尺度非线性随机模型与SAR图像Bootstrap分割研究
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几类多尺度非线性随机模型与SAR图像Bootstrap分割研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
目录第10-12页
第一章 前言第12-35页
   ·SAR成像原理及SAR图像的统计性质第12-21页
     ·合成孔径雷达第12-14页
     ·SAR的成像第14-16页
     ·SAR图像与光学图像的区别第16-17页
     ·SAR图像特性分析第17-19页
     ·SAR图像的统计特性第19-21页
   ·SAR图像分割及其研究现状第21-25页
     ·图像分割的概念第21-23页
     ·SAR图像分割的研究进程及现状第23-25页
   ·SAR图像分割的发展趋势第25-28页
   ·预备知识第28-33页
     ·树上的多尺度随机结构及其性质第28-29页
     ·传统混合模型及空间变化的混合模型第29-30页
     ·Bootstrap方法第30-33页
   ·本文的主要工作第33-35页
第二章 空间变化混合多尺度自回归预报模型的SAR图像无监督分割第35-54页
   ·SVMMARP模型与SAR图像无监督分割第35-43页
     ·SVMMARP模型第35-36页
     ·SVMMARP模型的估计及SAR图像无监督分割第36-39页
     ·SVMMARP模型的定阶第39-40页
     ·SVMMARP模型的分类器第40页
     ·实验结果与分析第40-43页
   ·SAR图像无监督Bootstrap分割的SVMMARP模型第43-53页
     ·SAR图像Bootstrap抽样及抽样数目确定第44-45页
     ·SVMMARP模型的新估计第45-47页
     ·SAR图像Bootstrap分割的SVMMARP模型的分类器第47页
     ·SVMMARP模型Bootstrap分割实验结果分析第47-53页
   ·小结第53-54页
第三章 空间变化的混合多尺度自回归滑动平均模型与SAR图像分割第54-68页
   ·空间变化的混合多尺度自回归滑动平均模型第54-59页
     ·SVMMARMA模型的提出第54-55页
     ·SVMMARMA模型的统计性质第55-59页
   ·SVMMARMA模型的参数估计第59-62页
   ·图像分割的模型定阶第62页
   ·聚类或图像分割的分类器设计第62-63页
   ·SVMMARMA模型的图像分割第63-66页
   ·小结第66-68页
第四章 一种新的多尺度似然比及其SAR图像分割第68-80页
   ·一种新的多尺度似然比(NMLR)第68-75页
     ·传统MLR的SAR图像分割第68-70页
     ·NMLR检验第70-71页
     ·似然比的假设检验和判别准则第71-73页
     ·NMLR的SAR图像分割及分析第73-75页
   ·NMLR的SAR图像无监督分割第75-79页
     ·NMLR检验SAR图像无监督Bootstrap分割第75-77页
     ·实验结果与分析第77-79页
   ·小结第79-80页
第五章 广义多分辨似然比检验与SAR图像Bootstrap分割第80-112页
   ·广义多分辨似然比与SAR图像有监督分割第80-89页
     ·广义多分辨似然比第81-83页
     ·广义多分辨似然比的估计第83-85页
     ·广义多分辨似然比检验与SAR图像Boostrap分割第85-86页
     ·实验结果及分析第86-89页
   ·基于MMARP模型和广义多分辨似然比的SAR图像无监督Bootstrap分割第89-97页
     ·GMLR参数的MMARP模型Bootstrap估计第89-91页
     ·基于MMARP模型和GMLR的SAR图像无监督Bootstrap分割步骤第91页
     ·实验结果及分析第91-97页
   ·基于SVMMARP模型和广义多分辨似然比的SAR图像无监督Bootstrap分割第97-108页
     ·基于SVMMARP模型GMLR参数的Bootstrap估计第98-100页
     ·SVMMARP模型估计的GMLR的图像Bootstrap分割第100-101页
     ·实验结果及分析第101-108页
   ·基于Rayleigh—MMARP模型和广义多分辨似然比的无监督Bootstrap分割第108-110页
     ·基于Rayleigh-MMARP模型估计GMLR图像Bootstrap分割第108-109页
     ·实验结果及分析第109-110页
   ·小结第110-112页
结束语第112-115页
主要参考文献第115-129页
附录A 攻读博士学位期间参加的科研项目第129-130页
附录B 攻读博士学位期间的研究成果第130-132页
附录C 攻读博士学位期间获奖第132-133页
致谢第133-134页

 
 
论文编号BS1332950,这篇论文共134
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