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多通道波速指向高分辨SAR和动目标成像技术
 
     论文目录
 
作者简介第1-4页
摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-36页
   ·合成孔径与合成孔径雷达第14页
   ·合成孔径成像雷达的概况和发展趋势第14-22页
     ·高分辨第20页
     ·多通道第20-21页
     ·波束指向第21-22页
   ·单/多通道波束指向 SAR 成像算法发展和存在的问题第22-26页
     ·传统 SAR 成像算法第22-24页
     ·单/多通道波束指向 SAR 成像算法的研究进展第24-25页
     ·存在的问题第25-26页
   ·本论文的内容和安排第26-28页
 本章参考文献第28-36页
第二章 宽带合成孔径成像信号模型第36-56页
   ·引言第36-37页
   ·宽带信号回波模型第37-38页
   ·宽带信号回波两维频谱第38-43页
     ·与传统频谱比较第39-40页
     ·波数域比较第40-41页
     ·什么时候用宽带模型第41-43页
   ·模型的应用第43-46页
     ·可变斜视角高分辨 SAR 中的应用第43-45页
     ·其他合成孔径成像系统的潜在应用第45-46页
   ·仿真实验第46-49页
     ·高分辨星载 SAR 仿真结果第46-47页
     ·高分辨 SAS 的仿真结果第47-49页
   ·本章小结第49页
   ·附录第49-53页
 本章参考文献第53-56页
第三章 高分辨斜视 SAR 成像处理算法第56-86页
   ·引言第56-57页
   ·成像几何及频谱分析第57-60页
     ·成像几何第57-58页
     ·频谱特性分析第58-59页
     ·斜视算法分类第59-60页
   ·基于倾斜谱成像处理算法研究第60-65页
     ·分辨率与距离空变性第60-62页
     ·扩展的 NCS 算法(ENCS)第62-63页
     ·处理流程和应用的考虑第63-64页
     ·仿真结果第64-65页
   ·基于正交谱成像处理算法研究第65-79页
     ·“斜视最小化处理”和大斜视角数据修剪第65-68页
     ·基于 ANCS 的 CS 算法第68-72页
     ·应用的一些考虑第72-74页
     ·仿真结果第74-79页
   ·本章小结第79页
   ·附录第79-83页
 本章参考文献第83-86页
第四章 滑动聚束 SAR 和 TOPS SAR 统一化成像处理算法第86-114页
   ·引言第86-87页
   ·方位 Deramp 变标算法第87-95页
     ·成像几何和信号特性分析第87-88页
     ·成像算法原理分析第88-91页
     ·方位 Deramp 变标算法流程第91-92页
     ·仿真和实测结果第92-95页
   ·GPFA第95-109页
     ·极坐标算法中的成像几何和信号模型第95-97页
     ·PFA第97-98页
     ·波束指向 SAR(BS-SAR)广义 PFA(GPFA)第98-101页
     ·GPFA 处理流程第101-102页
     ·试验结果第102-109页
   ·本章小结第109页
   ·附录第109-110页
 本章参考文献第110-114页
第五章 波束指向 SAR 统一化处理算法第114-146页
   ·引言第114-116页
   ·成像几何和信号特性统一化分析第116-119页
     ·统一化的信号模型第116页
     ·统一化的信号特性分析第116-118页
     ·分数阶傅里叶变换 FrFT第118-119页
   ·统一的聚焦算法——UFA第119-128页
     ·算法描述第119-120页
     ·应用到滑动聚束和 TOPS SAR第120-126页
     ·应用于条带和聚束 SAR第126页
     ·与几种 SAR 成像算法的关系第126-128页
   ·应用和讨论第128-132页
     ·方位变标模块中的距离的 FFT 或 IFFT第128页
     ·FrFT 采用 FFT 实现第128-129页
     ·信号混叠和补零操作第129页
     ·参数选择的策略第129-131页
     ·计算量分析与通用成像处理器第131-132页
   ·仿真和实测数据分析第132-138页
     ·仿真数据结果第132-136页
     ·实测数据结果第136-138页
   ·本章小结第138页
   ·附录第138-141页
 本章参考文献第141-146页
第六章 多通道 BS-SAR 统一化方位预处理算法第146-176页
   ·引言第146-148页
   ·多通道信号模型第148-149页
   ·四个平面与 PD-STAP第149-153页
   ·波束和带宽的压缩第153-158页
     ·波束指向 SAR 信号空时频特性第153-155页
     ·多通道 BS-SAR 信号的波束和带宽压缩第155-158页
   ·基于压缩信号的 PD-STAP第158-160页
   ·实际应用中的考虑第160-164页
     ·方位预处理方法与 IPD-STAP 相结合处理 BS-SAR第160-162页
     ·结合 IPD-STAP 的多通道 BS-SAR 成像处理第162页
     ·参数选择和小斜视情况的应用第162-164页
   ·仿真和实测数据结果第164-167页
     ·仿真结果分析第164-166页
     ·实测数据结果第166-167页
   ·本章小结第167-168页
   ·附录第168-170页
 本章参考文献第170-176页
第七章 SAR 动目标瞬时距离-多普勒成像算法第176-204页
   ·引言第176-177页
   ·SAR 动目标信号特性分析第177-179页
     ·几何与信号模型第177-179页
     ·频谱特性第179页
   ·方位带宽压缩的重要性第179-188页
     ·慢速目标 IRD 成像第179-182页
     ·快速目标的 IRD 成像第182-184页
     ·方位去斜函数失配第184-186页
     ·多目标 IRD 成像处理第186-188页
   ·实际应用中的考虑第188-193页
     ·模糊数估计第188-189页
     ·Keystone 变换的实现第189-190页
     ·边界速度目标处理第190-191页
     ·杂波抑制、检测改善和参数估计第191-193页
     ·图像模糊和信号模糊杂波噪声比第193页
   ·实测数据处理第193-196页
     ·数据描述第193-194页
     ·Case I 目标成像结果第194-196页
     ·Case II 目标成像结果第196页
   ·本章小节第196-197页
   ·附录第197-199页
 本章参考文献第199-204页
第八章 结束语第204-208页
   ·全文总结第204-206页
   ·工作展望第206-208页
致谢第208-210页
作者在读期间的研究成果第210-213页

 
 
论文编号BS1971410,这篇论文共213
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