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基于机器视觉的矿用输送带纵向撕裂检测系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1页 | | Abstract | 第7-8页 | | 详细摘要 | 第8-9页 | | Detailed Abstract | 第9-13页 | | 1 绪论 | 第13-21页 | | ·课题的提出 | 第13页 | | ·输送带纵向撕裂发生的原因 | 第13-15页 | | ·输送带纵向撕裂检测的国内外研究状况综述 | 第15-18页 | | ·国外研究现状 | 第15-16页 | | ·国内研究状况 | 第16-18页 | | ·课题的提出和研究目的 | 第18-19页 | | ·论文主要研究内容及结构 | 第19-21页 | | ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 | | ·论文结构 | 第20-21页 | | 2 输送带撕裂检测总体方案 | 第21-27页 | | ·CCD 相机选型 | 第21-22页 | | ·辅助照明设计 | 第22-23页 | | ·实验装置构建 | 第23-25页 | | ·输送带撕裂检测流程图 | 第25-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 3 撕裂图像运动模糊恢复 | 第27-43页 | | ·图像的退化及复原 | 第27-32页 | | ·连续图像的退化模型 | 第27-28页 | | ·离散图像的退化模型 | 第28-30页 | | ·图像代数复原 | 第30-31页 | | ·常用的图像复原方法 | 第31-32页 | | ·运动模糊图像复原 | 第32-34页 | | ·输送带运动矢量计算 | 第34-37页 | | ·基于特征法的输送带运动矢量计算 | 第34-35页 | | ·基于方向微分法的输送带运动矢量计算 | 第35-37页 | | ·CCD 工业相机的校准 | 第37-38页 | | ·输送带图像的运动模糊恢复 | 第38-42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 4 撕裂图像的预处理 | 第43-73页 | | ·图像直方图均衡化 | 第43-47页 | | ·边缘检测 | 第47-53页 | | ·Robert 算法 | 第47-48页 | | ·Sobel 边缘检测算法 | 第48页 | | ·prewitt 算法 | 第48-49页 | | ·LOG 算法 | 第49-53页 | | ·阈值分割 | 第53-71页 | | ·类间方差最大化 | 第54-58页 | | ·k-means 阈值分割 | 第58-61页 | | ·基于改进型的 PCNN 图像分割算法 | 第61-71页 | | ·本章小结 | 第71-73页 | | 5 输送带裂缝撕裂识别 | 第73-87页 | | ·输送带图像特征描述 | 第73-75页 | | ·裂缝的快速定位 | 第75-76页 | | ·基于支持向量机的裂缝检测算法 | 第76-82页 | | ·支持向量机概述 | 第76-81页 | | ·检测方法 | 第81-82页 | | ·检测实验和结果 | 第82页 | | ·基于改进的遗传算法优化支持向量机的裂缝检测算法 | 第82-85页 | | ·本章小结 | 第85-87页 | | 6 结论与展望 | 第87-89页 | | 参考文献 | 第89-97页 | | 致谢 | 第97-99页 | | 作者简介 | 第99页 | | 在学期间发表学术论文及参加科研工作情况 | 第99页 |
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论文编号BS2197861，这篇论文共99页
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