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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--深基坑坑周土体水平位移量预测研究
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深基坑坑周土体水平位移量预测研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·深基坑监测发展趋势第12-13页
   ·全文结构图第13-14页
   ·本章小结第14-16页
2 深基坑工程综述第16-30页
   ·深基坑常见监测物理量第16-18页
     ·围土与支护结构沉降与水平位移量第16页
     ·深层水平位移量第16页
     ·基坑坑底回弹量第16-17页
     ·支护结构内力与土压力第17-18页
     ·孔隙水压力测量与地下水位测量第18页
     ·锚杆拉力第18页
     ·邻近基坑的建筑物和管线沉降变形量第18页
     ·裂缝观测第18页
   ·变形监测常用仪器与新技术第18-22页
     ·深层沉降仪第19页
     ·测斜仪第19页
     ·机器人技术第19-20页
     ·INSAR 技术第20页
     ·近景摄影测量技术第20-21页
     ·GPS 技术及一机多天线技术第21页
     ·CORS 系统第21-22页
   ·深基坑稳定性影响因素第22-23页
     ·基坑本身的影响第22页
     ·地质环境影响第22-23页
     ·外部荷载作用第23页
   ·水平位移量观测方法第23-26页
     ·视准线法第23-24页
     ·极坐标法第24页
     ·测小角法第24-25页
     ·测大角法第25-26页
     ·测角前方交会第26页
   ·郑东新区邮政大楼深基坑坑周土体水平位移量监测方案概述第26-29页
     ·工程概况第26-27页
     ·观测点布设与参考规范第27-28页
     ·监测方案实施主要参考规范第28页
     ·观测最终成果第28-29页
 本章小结第29-30页
3 变形监测数据灰色模型预测第30-48页
   ·序列算子第30-31页
   ·灰色生成第31-32页
   ·GM(1,1)模型第32-41页
     ·GM(1,1)的建立第32-35页
     ·GM(1,1)模型跨周期预测结果第35-37页
     ·GM(1,1)考虑紧邻上周期水平位移监测值预测第37-39页
     ·GM(1,1)模型检验第39-40页
     ·残差 GM(1,1)模型第40-41页
   ·verhulst 模型第41-46页
     ·verhulst 模型的建立第41-43页
     ·verhulst 模型考虑紧邻上周期预测结果第43页
     ·GM(1,1)与 verhulst 模型预测值对比分析第43-45页
     ·水平位移变化量分析与预警第45-46页
   ·灰色系统理论在建模时要注意的问题第46页
   ·本章小结第46-48页
4 小波理论及其在变形监测数据处理中的应用第48-74页
   ·连续小波变换及其性质第48-51页
     ·连续小波变换第48-49页
     ·连续小波变换最基本性质第49-50页
     ·连续小波变换离散化第50-51页
   ·小波变换多分辨分析第51-53页
   ·小波去噪第53-56页
     ·信号奇异性检测原理第53页
     ·小波消噪处理第53-56页
   ·常用小波介绍第56-59页
     ·Haar 小波第57页
     ·Marr 小波第57页
     ·Biorthogonal 小波第57页
     ·Morlet 小波第57页
     ·Coiflet 小波第57页
     ·Symlets 小波第57-58页
     ·Daubechies 小波第58-59页
     ·Meyer 小波第59页
   ·工程实例分析第59-73页
     ·小波预处理 NW1 点水平位移观测数据分析第60-63页
     ·小波预处理 NW2 点水平位移观测数据分析第63-65页
     ·小波预处理 NW3 点水平位移观测数据分析第65-68页
     ·小波降噪后数据处理对比分析第68-71页
     ·降噪后监测点预测残差对比与等级精度检验第71-73页
   ·本章小结第73-74页
5 GUI 变形监测数据处理系统第74-80页
   ·matlab 简介与功能特性第74页
   ·matlab 优势分析第74-75页
   ·GUI 变形监测数据处理系统第75-76页
   ·变形监测数据数据处理系统等级检验第76-78页
     ·GM(1,1)模型预测检验第76-77页
     ·verhulst 模型预测检验第77-78页
     ·系统尚待解决的问题第78页
   ·本章小结第78-80页
6 结论与展望第80-82页
   ·主要结论第80页
   ·研究展望第80-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第82-84页
 1. 攻读硕士学位期间发表的学术论文第82页
 2.攻读硕士学位期间参加的科研项目第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-89页

 
论文编号BS2275613,这篇论文共89
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