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智能电网中低压电力通信关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·智能电网概述第9-12页
     ·智能电网内容及特征第9-10页
     ·智能电网通信方式第10-12页
   ·低压电力线载波通信技术在智能电网中的应用第12-15页
     ·低压电力线载波通信技术优势及可行性分析第13页
     ·低压电力线载波通信国内外发展现状第13-15页
   ·论文工作安排第15-17页
第二章 低压电力线载波通信技术第17-33页
   ·低压电力线载波通信系统及接入分析第17-19页
     ·低压电力线载波通信系统第17-19页
     ·低压电力线载波通信接入分析第19页
   ·低压电力线载波通信信道特性分析第19-27页
     ·噪声特性第20-24页
     ·衰减特性第24-25页
     ·多径特性第25-26页
     ·阻抗特性第26-27页
   ·低压电力线载波通信信道模型研究第27-31页
     ·多径信道模型第27-28页
     ·滤波器模型第28-29页
     ·自回归模型第29-30页
     ·信道模型仿真对比分析第30-31页
   ·电力线信道传输容量第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 用于低压电力线载波通信的正交频分复用技术第33-54页
   ·OFDM 技术在电力线载波通信中的应用优势第33-34页
   ·OFDM 系统的基本原理第34-41页
     ·信号编码第36页
     ·子载波调制第36-37页
     ·IFFT 变换第37-38页
     ·加入循环前缀和保护间隔第38-40页
     ·加窗技术第40-41页
     ·信号功率谱第41页
   ·频率选择性衰落第41-42页
   ·低压电力线载波信道估计第42-46页
     ·基于训练序列的最小二乘估计算法第43-44页
     ·最小均方误差估计算法第44页
     ·DFT 算法第44-45页
     ·算法性能仿真对比分析第45-46页
   ·多用户子载波比特和功率分配第46-53页
     ·等功率算法第48-49页
     ·Chow 算法第49-50页
     ·梯度分配算法第50-51页
     ·算法仿真对比分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 低压电力线载波通信网络动态路由算法第54-66页
   ·RISE3301 路由分析及测试第54-57页
     ·RISE3301 路由方案第54-55页
     ·通信测试分析及总结第55-57页
   ·蚁群算法第57页
   ·遗传算法第57-58页
   ·蚁群和遗传算法优化对比分析第58-60页
   ·用于低压电力线载波通信的混合蚁群遗传算法第60-64页
     ·路径转移策略第61-62页
     ·信息素更新规则第62-63页
     ·适应度函数设计第63页
     ·路径适应度评价函数第63页
     ·遗传算子设计第63-64页
   ·目标优化函数设计第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 混合蚁群遗传算法仿真及性能分析第66-73页
   ·低压电力线载波通信网络拓扑第66-67页
   ·算法仿真对比分析第67-72页
     ·网络节点通信成功率第68-69页
     ·信息传输平均延时第69页
     ·节点负载均衡性第69-70页
     ·目标优化函数值第70-71页
     ·算法路由寻优能力第71-72页
   ·算法鲁棒性分析第72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
附录 部分仿真程序源码第78-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果及所获奖项第80-81页
致谢第81页

 
论文编号BS2272567,这篇论文共81
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