第一章 引言 | 第1-14页 |
·自适应波束形成算法概论 | 第8-9页 |
·基于QR 分解的数据域自适应波束形成算法概述 | 第9-10页 |
·现代数字信号处理器的发展和特点 | 第10-12页 |
·数字信号处理器概述 | 第10-11页 |
·数字信号处理器的发展历程 | 第11页 |
·现代高性能数字信号处理器的特点 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 ADBF 技术基本理论和 QRD-SMI 自适应波束形成算法 | 第14-32页 |
·自适应波束形成基本理论 | 第14-20页 |
·信号模型 | 第14-15页 |
·常规波束形成的统计模型 | 第15-17页 |
·常规波束形成 | 第17-19页 |
·自适应波束形成 | 第19-20页 |
·QR分解 SMI(QRD-SMI)自适应波束形成算法 | 第20-25页 |
·性约束最小方差( LCMV)准则 | 第20页 |
·SMI(采样矩阵求逆)算法 | 第20-21页 |
·基于 LCMV 的 QR 分解 SMI(QRD-SMI)算法 | 第21-25页 |
·Systolic 阵并行实现结构 | 第25-26页 |
·对角加载技术 | 第26-27页 |
·对角加载原理 | 第26-27页 |
·QRD-SMI 算法的对角加载实现 | 第27页 |
·QRD-SMI 算法的计算机仿真及性能分析 | 第27-31页 |
·计算机仿真结果 | 第27-30页 |
·QRD-SMI 算法性能分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 MQRD-SMI 自适应波束形成算法 | 第32-42页 |
·避免前后向回代的Systolic 阵 | 第32-33页 |
·避免前向代入的 Systolic 阵 | 第32页 |
·避免后向代入的 Systolic 阵 | 第32-33页 |
·基于LCMV 的MQRD-SMI 自适应波束形成算法 | 第33-35页 |
·算法原理 | 第33-34页 |
·MQRD-SMI 算法流程 | 第34-35页 |
·MQRD-SMI 算法的 Systolic 阵实现 | 第35-37页 |
·算法的 Systolic 阵 | 第35-36页 |
·Systolic 阵中各PE 单元功能 | 第36-37页 |
·MQRD-SMI 算法的计算机仿真及性能分析 | 第37-41页 |
·MQRD-SMI 算法的计算机仿真 | 第37-40页 |
·MQRD-SMI 算法性能分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 逆 QR 分解 SMI(IQRD-SMI)自适应波束形成算法 | 第42-51页 |
·基于LCMV 的IQRD-SMI 算法权向量的求解 | 第42-43页 |
·IQRD-SMI 自适应波束形成算法的实现 | 第43-45页 |
·算法原理 | 第43-45页 |
·IQRD-SMI 算法流程 | 第45页 |
·IQRD-SMI 算法的 Systolic 阵实现 | 第45-47页 |
·IQRD-SMI 算法的计算机仿真和性能分析 | 第47-50页 |
·IQRD-SMI 算法的计算机仿真结果 | 第47-49页 |
·IQRD-SMI 算法的性能分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 QR 分解ADBF 算法在多片ADSP-TS101S 上的并行实现 | 第51-70页 |
·高性能通用数字信号处理器及系统仿真平台 | 第51-58页 |
·ADSP-TS101S 芯片介绍 | 第51-53页 |
·ADSP-TS101S 编程技术 | 第53-55页 |
·VisualDSP++集成调试开发软件平台简介 | 第55-56页 |
·TigerSHARC T51015 EZ-KIT 仿真平台介绍 | 第56-58页 |
·QR 分解数据域 ADBF 算法在多片 TS101S 上的并行实现 | 第58-68页 |
·算法的多片 ADSP-TS101S 实现方案 | 第58-62页 |
·算法的多片 ADSP-TS101S 实现结果 | 第62-67页 |
·QR 分解数据域算法的多片ADSP-TS101S 实现的处理时间测试 | 第67-68页 |
·三种QR 分解数据域算法综合性能评价 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结束语 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历 | 第74页 |