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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--城市交通网络动态交通流模型和交通信号智能控制研究
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城市交通网络动态交通流模型和交通信号智能控制研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
 1.1 城市交通信号控制的研究意义第10-11页
 1.2 交通流模型第11-14页
  1.2.1 交通特性统计分布模型第11-12页
  1.2.2 交通流参数关系模型第12页
  1.2.3 微观车辆跟驰理论与模型第12-13页
  1.2.4 交通流体力学与运动学模型第13-14页
 1.3 交通信号控制第14-18页
  1.3.1 传统的交通控制方法第14-16页
  1.3.2 动态自适应交通控制系统第16-18页
 1.4 智能交通信号控制方法第18-21页
  1.4.1 模糊逻辑在交通信号控制中的应用第19-20页
  1.4.2 神经网络在交通信号控制中的应用第20-21页
  1.4.3 遗传算法在交通信号控制中的应用第21页
 1.5 论文主要工作第21-22页
 1.6 本文结构第22-24页
第二章 城市道路网络交通流模型及其控制模型第24-42页
 2.1 引言第24页
 2.2 基本理论介绍第24-29页
  2.2.1 根据交通波理论分析车队停车波和起动波第24-26页
  2.2.2 微观跟驰理论及其应用第26-28页
  2.2.3 运用交通波理论和微观跟驰理论分析交通流动态运行过程第28-29页
 2.3 多路口CTM改进模型第29-37页
  2.3.1 交通流模型CTM介绍第29-32页
  2.3.2 路口CTM模型交通流动态特性分析第32-33页
  2.3.3 改进的ICTM模型第33-35页
  2.3.4 瓶颈路段模型第35-37页
 2.4 CTM改进模型—ICTM模型在路口交通流建模中的应用第37-41页
  2.4.1 ICTM模型在单交叉路口交通流建模中的应用第37-40页
  2.4.2 区域CTM动态交通流模型设计原则第40-41页
 2.5 结论第41-42页
第三章 单交叉路口智能信号控制方法研究与优化第42-58页
 3.1 引言第42页
 3.2 基于模糊控制的路口四相位信号配时控制第42-47页
  3.2.1 单交叉路口四相位信号设置第43-44页
  3.2.2 信号控制策略第44-45页
  3.2.3 车辆延误计算第45-46页
  3.2.4 仿真实现第46-47页
 3.3 基于遗传算法的复杂信号路口配时方法研究第47-53页
  3.3.1 遗传算法简介第47-48页
  3.3.2 单交叉路口交通流动态模型第48-51页
  3.3.3 遗传算法优化配时控制第51-52页
  3.3.4 仿真研究第52-53页
 3.4 基于遗传算法的信号模糊控制器规则优化第53-57页
  3.4.1 引言第53-54页
  3.4.2 单个交叉口信号模糊控制第54页
  3.4.3 改进的遗传算法第54-56页
  3.4.4 仿真研究第56-57页
 3.5 结论第57-58页
第四章 单路口自适应模糊信号控制器设计与稳定性分析第58-71页
 4.1 引言第58-59页
 4.2 自适应模糊控制器的设计第59-63页
  4.2.1 绿灯相位增益模块第59-60页
  4.2.2 红灯相位损失模块第60-61页
  4.2.3 绿灯时间延长模块第61-62页
  4.2.4 自适应律模块第62-63页
 4.3 模糊关系矩阵分析法描述第63-66页
 4.4 单路口信号控制系统稳定性分析第66-69页
 4.5 仿真研究第69-70页
 4.6 结论第70-71页
第五章 多交通路口的自适应模糊信号控制器设计第71-83页
 5.1 引言第71-72页
 5.2 路口车辆的相关性分析第72-74页
  5.2.1 相邻路口车流量影响第72页
  5.2.2 路口车流量计算第72-73页
  5.2.3 权系数模糊控制器的设计第73-74页
 5.3 多路口交通流动态运行特性第74-76页
 5.4 控制流程与仿真结果第76-78页
 5.5 结论第78-83页
第六章 城市交通网络区域控制的应用研究第83-96页
 6.1 引言第83页
 6.2 基于多智能体的城市交通控制系统第83-85页
 6.3 城市区域交通建模实例第85-89页
  6.3.1 实际路口交通流检测第85-88页
  6.3.2 城市交通区域的划分和区域控制设计原则第88-89页
 6.4 区域协调控制应用实例第89-94页
  6.4.1 区域内部各路口协调控制应用实例第89-92页
  6.4.2 区域间协调控制应用实例第92-94页
 6.5 结论第94-96页
第七章 结论与展望第96-98页
附录 交通流检测视频截图与数据说明第98-103页
参考文献第103-111页
攻读博士学位期间完成论文情况第111-112页
致谢第112页

 
 
论文编号BS1084868,这篇论文共112
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