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基于代码行为检测的网络病毒防范机理的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-18页 | | ·课题研究的背景 | 第12-14页 | | ·计算机病毒研究领域的现状 | 第14-16页 | | ·论文研究的意义 | 第16-17页 | | ·论文的主要工作 | 第17页 | | ·论文的组织结构 | 第17-18页 | | 第二章 网络病毒问题及对策 | 第18-35页 | | ·网络病毒的定义 | 第18-25页 | | ·计算机病毒的原始定义 | 第18页 | | ·网络病毒的广义定义 | 第18-25页 | | ·计算机病毒防治的关键技术 | 第25-35页 | | ·特征代码技术 | 第25-26页 | | ·实时反病毒技术 | 第26-28页 | | ·启发式代码扫描技术 | 第28-31页 | | ·虚拟机技术 | 第31-33页 | | ·主动内核技术 | 第33-35页 | | 第三章 代码行为检测关键技术研究 | 第35-46页 | | ·代码行为检测技术概述 | 第35页 | | ·典型网络病毒代码行为特征的举例 | 第35-43页 | | ·Mydoom.a(Worm.Novarg)蠕虫病毒分析 | 第35-41页 | | ·“冲击波”(Worm.Blaster)蠕虫病毒分析 | 第41-42页 | | ·“震荡波杀手”(Worm.Cycle.a)蠕虫病毒分析 | 第42-43页 | | ·检测原理 | 第43页 | | ·检测算法 | 第43-46页 | | ·贝叶斯算法概述 | 第43-44页 | | ·贝叶斯算法数学模型 | 第44-45页 | | ·改进贝叶斯算法数学模型 | 第45-46页 | | 第四章 基于代码行为检测的网络病毒检测系统的设计 | 第46-52页 | | ·设计背景 | 第46页 | | ·系统的概述 | 第46-47页 | | ·系统的设计目标 | 第46页 | | ·系统的体系结构 | 第46-47页 | | ·未知病毒检测系统关键技术的实现 | 第47-51页 | | ·未知病毒检测系统结构分析 | 第47-48页 | | ·病毒检测引擎 | 第48-49页 | | ·特征向量的选取 | 第49-51页 | | ·系统性能评价标准 | 第51-52页 | | 第五章 实验结果 | 第52-56页 | | ·实验样本 | 第52页 | | ·实验中使用的详细算法 | 第52-53页 | | ·分类规则 | 第53-54页 | | ·实验结果分析 | 第54-56页 | | 第六章 结束语 | 第56-57页 | | ·论文的主要贡献 | 第56页 | | ·后续工作展望 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 | | 致谢 | 第60-61页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 | | 作者和导师简介 | 第62-63页 | | 附录 实验中主要程序模块示例 | 第63-67页 | | 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |
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论文编号BS1475818，这篇论文共68页
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