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含分布式电源的配电网无功优化
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-26页
   ·课题的研究背景与意义第9-11页
   ·无功优化的定义及特点第11页
   ·无功优化算法的研究现状第11-14页
     ·传统无功优化算法第12-13页
     ·现代人工智能优化算法第13-14页
   ·分布式电源的定义及特点第14-15页
   ·分布式电源国内外发展现状第15-20页
     ·太阳能发电第15-17页
     ·风力发电第17-18页
     ·生物质能发电第18-19页
     ·燃料电池发电第19-20页
   ·分布式电源并网对配电网的影响第20-23页
     ·分布式电源并网对配电网电压的影响第20-22页
     ·分布式电源并网对配电网网损的影响第22页
     ·分布式电源并网对配电网规划的影响第22-23页
   ·含分布式电源的配电网无功优化问题第23-24页
   ·本文所做的主要工作第24-26页
第二章 分布式电源并网的配电网潮流分析第26-43页
   ·配电网的潮流计算方法第26-30页
     ·支路类算法第26-27页
     ·牛顿类算法第27-29页
     ·母线类算法第29-30页
   ·含分布式电源的配电网潮流计算第30-36页
     ·分布式电源在潮流计算中的模型第30-33页
     ·分布式电源在潮流计算中的处理方式第33-35页
     ·含分布式电源的配电网潮流计算算法第35-36页
   ·算例分析第36-42页
     ·分布式电源并网位置对配电网电压的影响第37-38页
     ·分布式电源并网位置对配电网网损的影响第38-39页
     ·分布式电源并网容量对配电网电压的影响第39-40页
     ·分布式电源并网容量对配电网网损的影响第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群优化算法第43-58页
   ·基本粒子群算法第43-47页
   ·简化粒子群算法第47页
   ·惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法第47-51页
     ·惯性权重改进策略第47-49页
     ·学习因子改进策略第49-50页
     ·惯性权重和学习因子的选择第50-51页
   ·算法测试第51-57页
     ·算法比较第51页
     ·算法测试函数第51-53页
     ·算法测试及结果分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于 WCSPSO 算法的含 DG 的配电网无功优化第58-68页
   ·含分布式电源的配电网无功优化理论基础第58-59页
   ·含 DG 的配电网无功优化数学模型第59-60页
     ·目标函数第59页
     ·约束条件第59-60页
   ·算例分析第60-67页
     ·18 节点链式配电系统仿真分析第61-62页
     ·IEEE33 节点配电系统仿真分析第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·研究工作总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
附录 1 IEEE33 节点配电系统支路参数和母线负荷第74-75页
附录 2 WCSPSO 算法部分程序第75-77页
附录 3 18节点链式配电系统支路参数和母线负荷第77-78页
攻读学位期间主要研究成果第78-79页
致谢第79页

 
论文编号BS2272568,这篇论文共79
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