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面向单箱弱异类CLP的一种改进启发式方法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | ABSTRACT | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第10-16页 | 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 | 1.2 CLP简介 | 第11-13页 | 1.2.1 装箱问题分类 | 第11-13页 | 1.3 国内外研究历史及现状 | 第13-14页 | 1.4 本文的主要研究工作 | 第14-16页 | 第2章 求解CLP的算法综述 | 第16-25页 | 2.1 启发式算法 | 第16-17页 | 2.1.1 启发式算法简介 | 第16页 | 2.1.2 启发式算法分类 | 第16-17页 | 2.2 构造型启发式算法在CLP中的应用 | 第17-20页 | 2.3 其它优化算法在CLP中的应用 | 第20-23页 | 2.3.1 蚁群算法 | 第20-21页 | 2.3.2 遗传算法 | 第21-22页 | 2.3.3 模拟退火算法 | 第22-23页 | 2.3.4 禁忌搜索算法 | 第23页 | 2.3.5 回溯算法 | 第23页 | 2.4 本文求解CLP的研究思路 | 第23-24页 | 2.5 本章小结 | 第24-25页 | 第3章 CLP模型构建及改进启发式算法设计 | 第25-33页 | 3.1 约束条件及假设 | 第25页 | 3.2 CLP模型构建 | 第25-28页 | 3.2.1 符号定义 | 第25-26页 | 3.2.2 目标函数 | 第26页 | 3.2.3 约束条件 | 第26-28页 | 3.3 概念及描述 | 第28-31页 | 3.4 改进启发式算法设计 | 第31-32页 | 3.4.1 算法步骤 | 第32页 | 3.5 本章小结 | 第32-33页 | 第4章 改进启发式算法实现 | 第33-42页 | 4.1 关键问题描述 | 第33-35页 | 4.1.1 装箱问题 | 第33页 | 4.1.2 选货问题 | 第33-34页 | 4.1.3 摆放方式问题 | 第34-35页 | 4.2 启发式规则设计 | 第35-37页 | 4.2.1 算法开始时的启发式规则 | 第35-36页 | 4.2.2 选货过程中的启发式规则 | 第36-37页 | 4.2.3 摆放方式中的启发式规则 | 第37页 | 4.3 空间划分及空间合并 | 第37-41页 | 4.3.1 EnlargeCurrentSpace方法 | 第38页 | 4.3.2 MergeSpace方法 | 第38-41页 | 4.3.3 UpdateSpaceInfo方法 | 第41页 | 4.4 本章小结 | 第41-42页 | 第5章 实验结果分析及仿真 | 第42-51页 | 5.1 实验环境搭建 | 第42-45页 | 5.1.1 SolidWorks简介 | 第42-43页 | 5.1.2 仿真平台图形界面 | 第43-45页 | 5.2 实验一 | 第45-49页 | 5.2.1 基础数据 | 第45-46页 | 5.2.2 结果分析及仿真 | 第46-49页 | 5.3 实验二 | 第49-50页 | 5.3.1 基础数据 | 第49页 | 5.3.2 结果分析及仿真 | 第49-50页 | 5.4 本章小结 | 第50-51页 | 第6章 总结与展望 | 第51-53页 | 6.1 总结 | 第51-52页 | 6.2 展望 | 第52-53页 | 参考文献 | 第53-57页 | 附录 Loh&Nee算法的6组测试数据 | 第57-60页 | 攻读学位期间公开发表论文 | 第60-61页 | 致谢 | 第61页 |
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