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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向单箱弱异类CLP的一种改进启发式方法研究
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面向单箱弱异类CLP的一种改进启发式方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 CLP简介第11-13页
        1.2.1 装箱问题分类第11-13页
    1.3 国内外研究历史及现状第13-14页
    1.4 本文的主要研究工作第14-16页
第2章 求解CLP的算法综述第16-25页
    2.1 启发式算法第16-17页
        2.1.1 启发式算法简介第16页
        2.1.2 启发式算法分类第16-17页
    2.2 构造型启发式算法在CLP中的应用第17-20页
    2.3 其它优化算法在CLP中的应用第20-23页
        2.3.1 蚁群算法第20-21页
        2.3.2 遗传算法第21-22页
        2.3.3 模拟退火算法第22-23页
        2.3.4 禁忌搜索算法第23页
        2.3.5 回溯算法第23页
    2.4 本文求解CLP的研究思路第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 CLP模型构建及改进启发式算法设计第25-33页
    3.1 约束条件及假设第25页
    3.2 CLP模型构建第25-28页
        3.2.1 符号定义第25-26页
        3.2.2 目标函数第26页
        3.2.3 约束条件第26-28页
    3.3 概念及描述第28-31页
    3.4 改进启发式算法设计第31-32页
        3.4.1 算法步骤第32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 改进启发式算法实现第33-42页
    4.1 关键问题描述第33-35页
        4.1.1 装箱问题第33页
        4.1.2 选货问题第33-34页
        4.1.3 摆放方式问题第34-35页
    4.2 启发式规则设计第35-37页
        4.2.1 算法开始时的启发式规则第35-36页
        4.2.2 选货过程中的启发式规则第36-37页
        4.2.3 摆放方式中的启发式规则第37页
    4.3 空间划分及空间合并第37-41页
        4.3.1 EnlargeCurrentSpace方法第38页
        4.3.2 MergeSpace方法第38-41页
        4.3.3 UpdateSpaceInfo方法第41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 实验结果分析及仿真第42-51页
    5.1 实验环境搭建第42-45页
        5.1.1 SolidWorks简介第42-43页
        5.1.2 仿真平台图形界面第43-45页
    5.2 实验一第45-49页
        5.2.1 基础数据第45-46页
        5.2.2 结果分析及仿真第46-49页
    5.3 实验二第49-50页
        5.3.1 基础数据第49页
        5.3.2 结果分析及仿真第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
附录 Loh&Nee算法的6组测试数据第57-60页
攻读学位期间公开发表论文第60-61页
致谢第61页

 
 
论文编号BS3062618,这篇论文共61
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