第一章 概述 | 第1-15页 |
第一节 内河水路运输统计的意义 | 第7-9页 |
第二节 水路运输统计制度沿革 | 第9-10页 |
第三节 上海地区内河水路运输统计沿革及现状 | 第10-13页 |
一、 上海地区内河水路运输统计调查回顾 | 第11页 |
二、 上海地区内河水路运输统计调查现状 | 第11-13页 |
第四节 论文立题 | 第13-15页 |
一、 研究目的及意义 | 第13-14页 |
二、 研究方法及内容 | 第14-15页 |
第二章 依托港航监督所站进行水路运输统计可行性分析 | 第15-21页 |
第一节 美国水路运输量的统计调查体系 | 第15-18页 |
一、 美国水路运输概况 | 第15页 |
二、 美国水路运输统计机构 | 第15-16页 |
三、 美国水路运输统计数据的收集方法 | 第16页 |
四、 美国水路运输统计数据的处理和发布 | 第16-17页 |
五、 给我们的启示 | 第17-18页 |
第二节 依托港航监督部门的可行性分析 | 第18-21页 |
一、 我国水上安全监督管理体制现状 | 第18-19页 |
二、 依托港航监督所站的可行性分析结果 | 第19-21页 |
第三章 统计调查相关理论 | 第21-33页 |
第一节 普查和统计报表 | 第21-22页 |
一、 普查 | 第21-22页 |
二、 统计报表 | 第22页 |
第二节 典型调查和重点调查 | 第22-24页 |
一、 典型调查 | 第23-24页 |
二、 重点调查 | 第24页 |
第二节 抽样调查 | 第24-33页 |
一、 特点和优点 | 第25-26页 |
二、 基本抽样方法及其比较 | 第26-33页 |
(一) 简单随机抽样(simple random sampling) | 第26-27页 |
(二) 整群抽样(cluster sampling) | 第27-29页 |
(三) 多阶段抽样(multi-stage sampling) | 第29-30页 |
(四) 分层抽样(stratified sampling) | 第30-31页 |
(五) 系统抽样(systematic sampling) | 第31-33页 |
第四章 对现行方法实证研究 | 第33-57页 |
第一节 现行方法分析 | 第33-39页 |
一、 现行的样本确定方法 | 第33-36页 |
(一) 调查单元有关性质分析 | 第33-36页 |
(二) 现行样本确定方法本质 | 第36页 |
二、 现行推算方法分析 | 第36-39页 |
(一) 现行推算方法 | 第36-37页 |
(二) 实证分析 | 第37-39页 |
第二节 现行方法评价 | 第39-57页 |
一、 从典型调查的角度评价 | 第39-50页 |
(一) 选点问题 | 第39-41页 |
(二) 典型单位的固定问题 | 第41-46页 |
(三) 推算值误差问题 | 第46-50页 |
二、 最优典型的选择 | 第50-55页 |
(一) 选择固定典型使年总量推算值的误差达到最小 | 第50-53页 |
(二) 选择不同典型使各月总量推算值的误差达到最小 | 第53-55页 |
三、 从二阶整群抽样角度评价 | 第55-57页 |
第五章 对现行方法的改进建议 | 第57-63页 |
第一节 改进调查的建议 | 第57-59页 |
一、 基于典型调查的改进建议 | 第57-58页 |
二、 采用整群抽样方法 | 第58-59页 |
第二节 改进现行推算方法的建议 | 第59-63页 |
一、 各站点签证运量的推算 | 第59-60页 |
二、 内河航道通过量的推算 | 第60-63页 |
第六章 主要结论及有待解决的问题 | 第63-64页 |
第一节 主要结论 | 第63页 |
第二节 有待解决的问题 | 第63-64页 |
附录一 上海地区内河航道名称及代码表 | 第64-65页 |
附录二 群内相关系数计算过程 | 第65-66页 |
附录三 南汇区2003年6月的抽样签证原始数据 | 第66-71页 |
附录四 杨思下闸各月典型按代表性优劣排序 | 第71-81页 |
参考文献 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |