|
|
|
|
基于多层学习的病历实体识别算法设计与实现 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-17页 | | ·课题背景 | 第11-12页 | | ·现状分析 | 第12-14页 | | ·文本分析与文本特征 | 第12-13页 | | ·信息抽取与医学文本命名实体识别 | 第13-14页 | | ·课题内容与论文结构 | 第14-17页 | | ·课题内容 | 第15页 | | ·论文结构 | 第15-17页 | | 第2章 相关理论概述 | 第17-25页 | | ·命名实体识别概述 | 第17-22页 | | ·命名实体定义 | 第17-18页 | | ·命名实体识别方法 | 第18-21页 | | ·命名实体识别难点 | 第21-22页 | | ·本体概述 | 第22-24页 | | ·本体定义 | 第22-23页 | | ·本体构建规则 | 第23-24页 | | ·本体应用 | 第24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第3章 病历实体建模与多层学习的病历实体识别算法总体设计 | 第25-39页 | | ·电子病历特点 | 第25-26页 | | ·基于本体的病历实体模型 | 第26-32页 | | ·病历实体定义 | 第26-29页 | | ·基于本体的病历实体建模 | 第29-32页 | | ·多层学习的病历实体识别 | 第32-38页 | | ·临床病历本体特点 | 第33-34页 | | ·多层学习的病历实体识别框架设计 | 第34-36页 | | ·多层学习的病历实体识别算法设计 | 第36-38页 | | ·本章小结 | 第38-39页 | | 第4章 多层学习的病历实体识别算法详细设计 | 第39-63页 | | ·基于CRF的病历实体识别 | 第39-51页 | | ·CRF模型原理概述 | 第39-41页 | | ·基于CRF的病历实体识别算法设计 | 第41-51页 | | ·基于决策树的病历实体识别 | 第51-59页 | | ·决策树分类方法概述 | 第51-55页 | | ·基于决策树的病历实体识别算法设计 | 第55-59页 | | ·基于先验规则的病历实体识别 | 第59-62页 | | ·病历实体先验规则定义 | 第60-61页 | | ·基于先验规则的病历实体识别算法设计 | 第61-62页 | | ·本章小结 | 第62-63页 | | 第5章 基于多层学习的病历实体识别算法实现与性能分析 | 第63-77页 | | ·基于多层学习的病历实体识别算法实现 | 第63-68页 | | ·初识别层实现 | 第63-64页 | | ·修正识别层实现 | 第64-66页 | | ·整合识别层实现 | 第66-67页 | | ·结果输出层实现 | 第67-68页 | | ·实验结果与性能分析 | 第68-76页 | | ·实验数据 | 第68-69页 | | ·实验与分析 | 第69-76页 | | ·本章小结 | 第76-77页 | | 第6章 总结与展望 | 第77-79页 | | ·总结 | 第77-78页 | | ·展望 | 第78-79页 | | 参考文献 | 第79-83页 | | 致谢 | 第83页 |
|
|
|
|
论文编号BS2150371，这篇论文共83页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付29.05元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付41.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务