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地方智库的构成要素和竞争力研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·问题的提出第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·研究思路、研究内容和研究方法第14-17页
     ·研究思路第14-15页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究方法和创新点第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 文献综述、基本概念与理论模型第18-41页
   ·文献综述第18-33页
     ·智库的基本概念及分类方法第18-22页
     ·智库和地方智库的发展历程第22-28页
     ·智库研究工作综述第28-33页
   ·基本概念第33-36页
     ·地方智库第33-34页
     ·地方智库的构成要素第34-35页
     ·地方智库的竞争力第35-36页
   ·理论模型第36-40页
     ·理论基础第36-39页
     ·数理模型第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 地方智库发展情况的案例研究第41-65页
   ·地方智库研究工作现状第41-42页
   ·典型地方智库的案例研究第42-58页
     ·一个典型官方智库—中共淮安市委研究室的案例研究第43-52页
     ·一个典型半官方智库—淮安市历史文化研究会的案例研究第52-58页
   ·国内其它地区与淮安市的地方智库比较分析第58-60页
   ·基于案例研究的地方智库构成要素和竞争力评估指标遴选第60-62页
   ·基于专家问卷调查的淮安市地方智库竞争力评估结果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 地方智库构成要素的多元回归分析第65-79页
   ·智库构成要素研究现状第65-66页
   ·地方智库构成要素的研究指标选取第66-68页
   ·地方智库构成要素的多元线性回归分析第68-77页
     ·指标选取和模型建立第68-70页
     ·研究数据获取第70-71页
     ·地方智库效用与资源要素的相关性分析第71-72页
     ·多元回归分析结果第72-77页
   ·本章小结第77-79页
第五章 基于神经网络模型的地方智库竞争力评估第79-98页
   ·智库竞争力评估研究现状第80-82页
   ·理论基础第82-83页
     ·人工神经网络模型第82页
     ·遗传算法第82-83页
   ·基于三层BP神经网络模型的地方智库竞争力评估研究第83-88页
     ·样本说明与指标选择第83-84页
     ·BP神经网络评估模型构建第84-86页
     ·实证研究第86-88页
   ·基于粗糙集-Elman神经网络模型的地方智库竞争力评估第88-96页
     ·粗糙集和遗传算法理论基础第89-90页
     ·样本数据和指标变量选取第90-91页
     ·基于遗传算法的粗糙集智库评价指标约简第91-94页
     ·Elman神经网络模型学习结果第94-96页
   ·两种智库竞争力评估模型的比较及竞争力评价结果分析第96-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 推动地方智库发展的对策建议第98-103页
   ·以官方智库为枢纽构建地方智库联盟第98-99页
   ·推动半官方智库转型升级第99-100页
   ·依托高校智库人才优势打造战略研究高地第100页
   ·以新型企业智库建设推动民间智库发展第100-101页
   ·以地方智库为重点加强智库问题研究第101-103页
第七章 总结与展望第103-106页
   ·总结第103-104页
     ·研究成果第103-104页
     ·不足之处第104页
   ·研究展望第104-106页
参考文献第106-114页
致谢第114-116页
攻读博士学位期间发表论文、参加科研项目及获奖情况第116-118页
附录第118-128页

 
论文编号BS2269772,这篇论文共128
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