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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--多阶段语言信息的集结模型及应用研究
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多阶段语言信息的集结模型及应用研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究目的及意义第17页
   ·相关理论及研究综述第17-26页
     ·语言变量信息研究第17-19页
     ·基于语言变量信息的决策方法第19-20页
     ·不确定信息群体决策方法第20-21页
     ·大规模群决策理论与方法的研究第21-22页
     ·多阶段决策理论与方法第22-23页
     ·社会信用体系的国内外研究现状第23-26页
   ·研究方案及思路第26-30页
     ·主要研究内容第26-29页
     ·研究思路及方法第29-30页
   ·创新点第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第二章 基于Orness测度的多阶段不确定语言信息集结方法研究第33-46页
   ·问题描述及预备知识第33-34页
     ·基本定义第33-34页
     ·问题描述及分析思路第34页
   ·不确定语言信息下阶段权重测算模型研究第34-38页
     ·多阶段不确定语言动态贴近度测算第34-36页
     ·基于综合贴近度最小差异的阶段权重测算模型第36-38页
   ·多阶段不确定语言信息决策的拓展模型及参数分析第38-40页
     ·方案综合贴近度变动范围估算模型第38-39页
     ·不确定语言信息多阶段决策步骤第39页
     ·Orness测度参数分析第39-40页
   ·应用研究第40-45页
     ·决策过程及结果第41-44页
     ·结果分析与方法比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 基于前景理论的多阶段随机多准则语言决策方法第46-60页
   ·问题描述及预备知识第46-50页
     ·问题描述第46-47页
     ·预备知识第47-50页
   ·动态语言参考点设置方法第50-53页
   ·各阶段多准则方案前景值测算第53-54页
   ·多阶段随机多准则决策方法第54-56页
     ·准则权重设置模型第54页
     ·各阶段前景价值范围估算模型第54-56页
   ·应用研究第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于双重语言信息联动的多阶段决策模型研究第60-73页
   ·问题描述及预备知识第60-62页
     ·问题描述第60-61页
     ·预备知识第61-62页
   ·单阶段双重语言信息下属性权重确定方法第62-66页
     ·双重语言信息联动集结分析框架第62-64页
     ·决策依据信息的导出偏好矩阵设计第64-65页
     ·基于双重语言信息融合的属性权重确定方法第65-66页
   ·双重语言信息联动下多阶段决策模型第66-70页
     ·基于双重语言信息融合的阶段权重设计框架第66-67页
     ·多阶段双重语言信息下阶段权重测算模型第67-69页
     ·双重语言信息联动下多阶段决策过程第69-70页
   ·应用研究第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于双重语言信息交互修正的多阶段群体决策方法研究第73-93页
   ·问题描述及预备知识第73-76页
     ·问题描述第73-75页
     ·预备知识第75-76页
   ·语言判断矩阵和决策评价矩阵的预处理第76-77页
     ·语言判断矩阵预处理第76-77页
     ·基于决策依据信息的导出偏好矩阵生成第77页
   ·双重语言信息下专家偏好信息修正方法研究第77-82页
     ·弱有效性专家的辨别方法第78-80页
     ·弱有效性专家意见的交互修正模型第80-82页
   ·基于修正后专家偏好信息的多阶段决策方法研究第82-87页
     ·阶段权重设置模型第82-85页
     ·多阶段决策步骤及流程图第85-87页
   ·应用研究第87-92页
     ·背景分析第87-88页
     ·单阶段专家群体意见修正和集结过程第88-91页
     ·阶段权重设计及多阶段信息集结第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 大规模群体语言信息的融合聚类及多阶段集结方法研究第93-118页
   ·问题描述第93-95页
   ·群体分类偏好下双重信息融合聚类方法第95-101页
     ·专家相似关系测度第95-96页
     ·聚类融合目标下的属性权重测度方法第96-100页
     ·群体分类偏好下的双重信息融合聚类步骤第100-101页
   ·基于双重信息聚类结果的群体集结模型第101-104页
     ·类内专家权重设置方法第101-102页
     ·类间专家权重设置方法第102-104页
     ·双重信息群体集结模型第104页
   ·多阶段大规模群体双重信息集结研究第104-106页
     ·阶段权重设置方法第104-105页
     ·多阶段大规模群体双重信息集结步骤第105-106页
   ·应用研究第106-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 长三角地区社会信用体系建设绩效的多阶段语言信息评价研究第118-142页
   ·社会信用体系建设及研究意义第118-119页
   ·我国社会信用体系的框架及基本要素第119-124页
   ·社会信用体系建设绩效评估指标体系设计第124-125页
     ·社会信用体系建设绩效评估指标体系设计的原则第124-125页
     ·社会信用体系建设绩效评估指标体系构建第125页
   ·长三角社会信用体系建设绩效的多阶段评价研究第125-141页
     ·长三角主要省市社会信用体系建设情况调研第126-133页
     ·语言决策信息下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价第133-137页
     ·双重信息情形下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价第137-140页
     ·结论与启示第140-141页
   ·本章小结第141-142页
第八章 结论与展望第142-145页
   ·主要结论第142-143页
   ·研究展望第143-145页
参考文献第145-157页
致谢第157-160页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第160-161页
附录第161-165页

 
论文编号BS2269773,这篇论文共165
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