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基于Harris特征和结构相似约束的图像拼接方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | ·研究背景和意义 | 第9-10页 | | ·国内外研究现状 | 第10-12页 | | ·特征检测和描述的研究现状 | 第10-11页 | | ·图像拼接的研究现状 | 第11-12页 | | ·存在的问题 | 第12-13页 | | ·研究内容及创新点 | 第13-14页 | | ·论文的组织结构 | 第14-15页 | | 第二章 相关理论知识概述 | 第15-28页 | | ·图像拼接的流程 | 第15-16页 | | ·特征检测技术 | 第16-19页 | | ·Harris 检测算子 | 第16-17页 | | ·SIFT 检测算子 | 第17-18页 | | ·FAST 检测算子 | 第18-19页 | | ·特征描述技术 | 第19-21页 | | ·浮点型描述子 | 第19-20页 | | ·二进制描述子 | 第20-21页 | | ·图像配准技术 | 第21-23页 | | ·配准技术的分类 | 第21-23页 | | ·几种配准技术的比较 | 第23页 | | ·图像融合技术 | 第23-26页 | | ·本章小结 | 第26-28页 | | 第三章 B 样条多尺度 Harris 特征提取 | 第28-38页 | | ·B 样条多尺度 Harris 角点检测 | 第28-32页 | | ·图像的局部结构张量 | 第28-29页 | | ·B 样条函数 | 第29-30页 | | ·B 样条多尺度分析 | 第30-31页 | | ·图像多尺度角点提取 | 第31-32页 | | ·特征点的描述 | 第32-33页 | | ·算法的实现 | 第33-35页 | | ·实验结果及分析 | 第35-37页 | | ·本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 基于结构相似约束的 RANSAC 匹配 | 第38-54页 | | ·特征初始匹配 | 第38-39页 | | ·汉明距离 | 第38页 | | ·搜索策略 | 第38-39页 | | ·图像精确配准 | 第39-45页 | | ·图像变换模型 | 第39-40页 | | ·RANSAC 算法 | 第40-41页 | | ·结构相似的定义 | 第41-43页 | | ·结构相似的约束方法 | 第43-45页 | | ·算法的实现 | 第45-46页 | | ·实验结果及分析 | 第46-53页 | | ·本章小结 | 第53-54页 | | 第五章 基于重叠区域和色度调整的融合 | 第54-62页 | | ·重叠区域的计算与融合 | 第54-57页 | | ·重叠区域的计算 | 第54-55页 | | ·重叠区域的融合 | 第55-57页 | | ·图像色度调整 | 第57-58页 | | ·实验结果及分析 | 第58-61页 | | ·本章小结 | 第61-62页 | | 第六章 总结与展望 | 第62-63页 | | ·总结 | 第62页 | | ·展望 | 第62-63页 | | 参考文献 | 第63-66页 | | 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 | | 致谢 | 第67页 |
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论文编号BS2272574，这篇论文共67页
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