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基于图像处理的输送带撕裂和跑偏检测研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第3-4页 | | abstract | 第4-5页 | | 第一章 绪论 | 第8-16页 | | 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 | | 1.2 输送带裂缝故障检测技术 | 第9-12页 | | 1.2.1 输送带裂缝故障的原因与危害 | 第9-10页 | | 1.2.2 国内外输送带裂缝检测技术的研究现状 | 第10-12页 | | 1.3 输送带跑偏故障检测技术 | 第12-14页 | | 1.3.1 输送带跑偏故障的原因与危害 | 第12-13页 | | 1.3.2 国内外输送带跑偏检测研究现状 | 第13-14页 | | 1.4 本文主要研究内容 | 第14页 | | 1.5 本文组织结构 | 第14-16页 | | 第二章 基于二维变分模态分解的矿井输送带图像增强方法 | 第16-26页 | | 2.1 传统的图像增强方法 | 第16页 | | 2.2 相关理论 | 第16-19页 | | 2.2.1 引导滤波 | 第16-18页 | | 2.2.2 二维变分模态分解 | 第18-19页 | | 2.2.3 二维变分模态分解算法步骤 | 第19页 | | 2.3 基于加权引导滤波同步去噪的二维变分模态算法 | 第19-20页 | | 2.3.1 高频分量去噪 | 第19页 | | 2.3.2 低频分量增强 | 第19-20页 | | 2.3.3 基于加权引导滤波同步去噪的二维变分模态算法步骤 | 第20页 | | 2.4 实验结果和分析 | 第20-25页 | | 2.4.1 主观评价 | 第20-24页 | | 2.4.2 客观指标评价 | 第24-25页 | | 2.5 本章小结 | 第25-26页 | | 第三章 基于小波融合的输送带图像边缘检测算法 | 第26-38页 | | 3.1 输送带边缘检测的方案 | 第26页 | | 3.2 相关理论 | 第26-27页 | | 3.2.1 Mallat小波分解与重构 | 第26-27页 | | 3.2.2 多结构多尺度数学形态法 | 第27页 | | 3.2.3 数学形态的基本运算 | 第27页 | | 3.3 多尺度多结构的形态学算法 | 第27-29页 | | 3.4 改进的Canny算法 | 第29-30页 | | 3.4.1 Canny算法 | 第29页 | | 3.4.2 OSTU改进双阈值选取算法 | 第29-30页 | | 3.5 基于小波融合多结构形态算法步骤 | 第30-32页 | | 3.6 实验分析和结果 | 第32-37页 | | 3.6.1 主观评价 | 第32-35页 | | 3.6.2 客观评价 | 第35-37页 | | 3.7 本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 动态规划边缘线段检测的输送带跑偏算法 | 第38-50页 | | 4.1 输送带跑偏特征 | 第38页 | | 4.2 输送带跑偏方案 | 第38页 | | 4.3 动态规划边缘线段检测跑偏算法 | 第38-45页 | | 4.3.1 累计概率霍尔运算(PPHT) | 第38-39页 | | 4.3.2 线段检测 | 第39-42页 | | 4.3.3 线段排名 | 第42-43页 | | 4.3.4 故障识别 | 第43-44页 | | 4.3.5 算法流程 | 第44-45页 | | 4.4 实验分析和结果 | 第45-48页 | | 4.5 本章小结 | 第48-50页 | | 第五章 基于MFC软件开发的煤矿输送带故障平台 | 第50-56页 | | 5.1 MFC原理简介 | 第50-51页 | | 5.2 Windows编程模型 | 第51-52页 | | 5.3 MFC界面设置 | 第52-54页 | | 5.4 本章小结 | 第54-56页 | | 第六章 总结和展望 | 第56-58页 | | 6.1 本论文工作总结 | 第56页 | | 6.2 展望未来 | 第56-58页 | | 参考文献 | 第58-64页 | | 致谢 | 第64-66页 | | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
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论文编号BS4652424，这篇论文共66页
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