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FY3B/IRAS资料偏差订正、云检测、质量控制和同化测试
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·红外探测器资料研究的意义第10-11页
   ·红外探测器资料质量控制及变分同化的重要性第11-16页
     ·红外探测器资料的偏差订正第12-13页
     ·红外探测器资料的云检测第13-14页
     ·红外探测器资料的质量控制第14页
     ·变分同化的重要性第14-16页
   ·本文拟要解决的问题第16页
   ·主要研究的内容及章节安排第16-18页
第二章 红外探测原理、IRAS仪器及GRAPES模式介绍第18-37页
   ·红外探测原理第18-20页
     ·大气成分和吸收气体第18页
     ·大气辐射传输理论第18-19页
     ·卫星遥感大气探测技术第19-20页
   ·红外分光计IRAS仪器介绍第20-26页
     ·IRAS仪器特性第20-22页
     ·IRAS光谱响应函数介绍第22页
     ·IRAS测量精度“NEDT”第22-23页
     ·IRAS通道权重函数和雅可比矩阵第23-26页
   ·GRAPES模式介绍第26-35页
     ·三维变分同化目标泛函第27-28页
     ·分析变量第28-29页
     ·变量变换第29-30页
     ·同化系统中的观测算子第30-34页
     ·背景误差协方差B矩阵第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 IRAS资料的偏差订正研究第37-63页
   ·偏差订正问题第37-38页
   ·常用偏差订正方法介绍第38-45页
   ·基于Harris和Kelly离线的IRAS通道亮温偏差订正研究第45-62页
     ·Harris和Kelly的离线偏差订正方法以及试验设计介绍第45-47页
     ·IRAS通道亮温偏差订正效果验证第47-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 IRAS资料的云检测研究第63-80页
   ·国内外红外探测器云检测常用方法介绍第64-67页
   ·IRAS云检测不同方法比较第67-74页
     ·基于通道亮温偏差阈值法的IRAS云检测研究第67-68页
     ·基于平滑梯度耦合通道信噪比的IRAS云检测研究第68-74页
   ·最小剩余法(Minimum residual method,MRM)第74-78页
     ·最小剩余法理论介绍第74-75页
     ·最小剩余法用于IRAS资料的云参数研究第75-78页
   ·本章小结第78-80页
第五章 IRAS资料的质量控制研究第80-98页
   ·双权重方法第80-88页
     ·双权重法理论介绍第80-81页
     ·基于双权重法的IRAS资料的质量控制第81-88页
   ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)第88-95页
     ·PCA数学理论介绍第88-89页
     ·基于PCA的IRAS资料的质量控制第89-95页
   ·IRAS资料的稀疏化研究第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 IRAS资料在GRAPES模式中的同化测试及误差非高斯同化理论探索第98-133页
   ·IRAS通道观测误差重估计第98-104页
     ·观测误差重估计理论介绍第98-99页
     ·IRAS通道观测误差重估计试验第99-104页
   ·基于信息熵信号自由度的IRAS通道亮温对GRAPES分析场影响诊断第104-109页
     ·信息熵与信号自由度(Degrees of freedom for signal,DFS)第105-106页
     ·同化IRAS通道亮温对GRAPES分析场影响诊断试验第106-109页
   ·IRAS资料在GRAPES模式中的同化测试第109-122页
     ·GRAPES-3DVar变分同化IRAS资料测试第109-110页
     ·GRAPES同化IRAS资料预报降水个例分析第110-122页
   ·误差非高斯广义变分同化理论探索研究第122-132页
     ·最小二乘法与稳健统计第122-125页
     ·M估计法介绍第125-126页
     ·观测误差非高斯广义变分同化理论研究第126-132页
   ·本章小结第132-133页
第七章 全文总结和展望第133-135页
   ·全文总结第133-134页
   ·研究特色与创新第134页
   ·研究展望第134-135页
参考文献第135-142页
博士期间主持和参与的科研项目以及研究成果第142-144页
致谢第144页

 
论文编号BS2269525,这篇论文共144
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