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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于机器视觉的输送带纵向撕裂检测装置的研究
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基于机器视觉的输送带纵向撕裂检测装置的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·背景、意义及研究现状第8页
     ·背景及意义第8页
   ·国内输送带纵向检测现状第8-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-16页
     ·本文的主要工作第15页
     ·论文的内容组织第15-16页
2 输送带撕裂检测系统原理及总体设计第16-23页
   ·系统组成第16-17页
   ·撕裂检测系统中的摄像相机的选择和分析第17-19页
   ·镜头的选择与分析第19页
   ·光源的设计第19-22页
   ·本章小结第22-23页
3 输送带撕裂检测的图像处理算法第23-37页
   ·引言第23-24页
   ·图像预处理第24-28页
     ·图像降噪第24-26页
     ·图像形态学概念和分类第26页
     ·纹理特征要素第26页
     ·图像识别第26-27页
     ·Hough 主变换第27-28页
   ·撕裂检测算法第28-33页
     ·输送带图像预处理第28-30页
     ·撕裂线的图像分割第30-32页
     ·撕裂预警第32-33页
   ·MATLAB 程序及仿真第33-36页
     ·Matlab 程序第33-35页
     ·仿真结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
4 输送带检测系统硬件平台设计第37-55页
   ·系统设计方案第37-41页
     ·需求分析第37-38页
     ·TMS320DM642 芯片介绍第38-41页
   ·系统详细设计第41-47页
     ·输入模块的电路设计第42-43页
     ·核心处理模块的电路设计第43-45页
     ·输出模块的电路设计第45-46页
     ·电源模块的电路设计第46-47页
   ·硬件实验平台的调试第47-51页
     ·硬件系统调试第47-48页
     ·DSP 开发环境第48页
     ·FPGA 开发环境第48-50页
     ·图像去雾算法在 DSP 硬件实验平台上的验证第50-51页
   ·FPGA 验证平台的介绍第51-54页
   ·实验结果分析第54页
   ·本章小结第54-55页
5 结论与展望第55-56页
   ·结论第55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60页

 
 
论文编号BS2293976,这篇论文共60
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