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专利引证分析的可视化技术研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 相关技术研究现状第10-16页
        1.2.1 可视化技术研究与应用现状第10-13页
        1.2.2 专利引证分析工具研究与应用现状第13-16页
    1.3 研究目标与内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第2章 基于Hyperbolic tree专利引证分析可视化方法的改进第19-30页
    2.1 引证树及Hyperbolic tree可视化方法第19-21页
        2.1.1 引证树第19-20页
        2.1.2 Hyperbolic tree可视化方法第20-21页
    2.2 改进的Hyperbolic tree专利引证分析可视化模型第21-28页
        2.2.1 可视化布局第21-23页
        2.2.2 可视化交互第23-28页
    2.3 可视化实例第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于引证网络的专利分析可视化方法的改进第30-39页
    3.1 引证网络可视化第30-32页
        3.1.1 引证网络数据第30-31页
        3.1.2 现有引证网络可视化软件第31-32页
    3.2 引证网络的简化设计第32-34页
        3.2.1 简化原则第32-33页
        3.2.2 图标设计第33-34页
    3.3 基于图形简化方法的引证分析可视化模型第34-36页
        3.3.1 可视化布局第34页
        3.3.2 图标检测第34-36页
    3.4 可视化实例第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 专利引证分析可视化工具的设计与实现第39-51页
    4.1 设计概述第39页
    4.2 开发工具第39-40页
    4.3 软件体系结构第40-41页
    4.4 功能结构第41-42页
    4.5 专利数据采集第42-46页
        4.5.1 专利数据源第42-43页
        4.5.2 采集流程第43页
        4.5.3 基于python专利数据采集技术第43-44页
        4.5.4 基于正则表达式的专利信息提取第44-45页
        4.5.5 数据清洗第45页
        4.5.6 数据存储第45-46页
    4.6 专利引证分析及可视化显示第46-50页
        4.6.1 查询统计第46-47页
        4.6.2 简单图表实现第47-48页
        4.6.3 Hyperbolic tree方法的应用第48-49页
        4.6.4 图形简化方法的应用第49-50页
    4.7 本章小结第50-51页
第5章 结论第51-52页
参考文献第52-55页
在学研究成果第55-56页
致谢第56页

 
 
论文编号BS3042876,这篇论文共56
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