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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--锂离子动力电池老化特性研究与循环寿命预测
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锂离子动力电池老化特性研究与循环寿命预测
 
     论文目录
 
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-17页
        1.2.1 锂离子电池建模方法研究现状第12页
        1.2.2 动力电池状态估计研究现状第12-14页
        1.2.3 寿命预测研究现状第14-17页
    1.3 论文主要研究内容第17-19页
第二章 锂离子动力电池特性与衰减机理分析第19-25页
    2.1 动力电池发展概况第19-20页
    2.2 锂离子动力电池材料结构第20-21页
    2.3 锂离子动力电池工作原理第21-22页
    2.4 电池性能衰退机制分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 锂离子动力电池循环寿命实验第25-36页
    3.1 锂离子电池实验平台的搭建第25-26页
    3.2 锂离子动力电池测试第26-30页
        3.2.1 最大可用容量测试第27页
        3.2.2 复合脉冲(HPPC)测试第27-29页
        3.2.3 不同倍率放电测试第29-30页
        3.2.4 寿命循环测试第30页
    3.3 锂离子电池实验结果分析第30-34页
        3.3.1 放电倍率对电池性能的影响第30-31页
        3.3.2 电池老化对充放电的影响第31-32页
        3.3.3 电池老化对放电电压的影响第32页
        3.3.4 电池老化对欧姆内阻的影响第32-34页
        3.3.5 电池老化对容量的影响第34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 锂离子电池建模与验证第36-48页
    4.1 等效电路模型第36-40页
        4.1.1 锂离子电池等效电路模型分类第36-38页
        4.1.2 锂离子电池等效电路模型的改进第38-40页
    4.2 锂离子电池等效电路参数辨识第40-47页
        4.2.1 开路电压函数第40-41页
        4.2.2 欧姆内阻和极化部分参数辨识与验证第41-45页
        4.2.3 老化电池的参数辨识对比第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 基于数据驱动的电池寿命预测第48-67页
    5.1 基于神经网络的电池寿命预测第48-54页
        5.1.1 神经网络原理第48-50页
        5.1.2 基于神经网络的电池寿命预测实验第50-51页
        5.1.3 基于神经网络的电池寿命预测结果分析第51-54页
    5.2 基于支持向量机的电池寿命预测第54-65页
        5.2.1 支持向量机的最优分类面第54-56页
        5.2.2 广义的最优分类面第56-57页
        5.2.3 支持向量机回归问题第57页
        5.2.4 核函数第57-59页
        5.2.5 基于支持向量机的电池寿命预测实验与分析第59-65页
    5.3 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目第75-76页
附件第76页

 
 
论文编号BS3380176,这篇论文共76
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