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网络安全态势感知系统的关键技术研究与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-11页 | 第一章 绪论 | 第11-20页 | ·安全态势感知定义 | 第11-12页 | ·安全态势感知研究背景 | 第12-14页 | ·态势感知溯源 | 第12页 | ·安全态势感知 | 第12-13页 | ·网络安全态势感知模型 | 第13-14页 | ·网络安全态势研究进展 | 第14-15页 | ·网络安全态势感知系统的关键技术 | 第15-17页 | ·网安全态势数据融合 | 第15-16页 | ·网络安全态势计算 | 第16页 | ·网络安全态势预测 | 第16-17页 | ·本文主要工作及组织结构 | 第17-20页 | ·本文主要工作 | 第18页 | ·本文组织结构 | 第18-20页 | 第二章 网络安全态势感知系统结构 | 第20-27页 | ·系统框架 | 第20-21页 | ·安全事件检测方法 | 第21-24页 | ·特征检测法 | 第21-22页 | ·异常检测法 | 第22-23页 | ·协议分析法 | 第23-24页 | ·态势评估流程 | 第24-25页 | ·数据决策方法 | 第25-27页 | 第三章 网络安全事件的检测 | 第27-36页 | ·网络安全事件检测技术分析 | 第27页 | ·现有的网络安全事件检测技术 | 第27-29页 | ·基于扫描的网络安全事件检测 | 第27页 | ·基于蜜罐的网络安全事件检测 | 第27-28页 | ·基于包匹配的网络安全事件检测 | 第28页 | ·基于内容的网络安全事件检测 | 第28-29页 | ·基于传播行为的网络安全事件检测 | 第29页 | ·网络安全事件的检测模型 | 第29-32页 | ·网络安全事件信息来源 | 第32-33页 | ·网络安全事件分析方法 | 第33-36页 | ·统计学方法 | 第34页 | ·软计算方法 | 第34-35页 | ·基于专家系统的方法 | 第35-36页 | 第四章 网络安全态势多源数据融合方法 | 第36-44页 | ·多源安全数据融合 | 第36-37页 | ·多源安全数据融合 | 第36页 | ·多源安全数据融合的层次 | 第36-37页 | ·多源安全数据融合方法 | 第37-44页 | ·基于规则的多源数据融合方法 | 第38-39页 | ·融合规则的数学推导 | 第39-40页 | ·安全态势感知系统感知数据融合效果分析 | 第40-42页 | ·安全态势感知系统融合数据误差的方差计算 | 第42-44页 | 第五章 网络安全态势评估模型与系统实现 | 第44-58页 | ·贝叶斯网络 | 第44-46页 | ·贝叶斯原理 | 第44-45页 | ·贝叶斯网络模型概述 | 第45-46页 | ·网络安全态势评估模型 | 第46-47页 | ·网络安全态势感知系统实现 | 第47-51页 | ·目标概述 | 第47-48页 | ·感知的安全状态 | 第48-49页 | ·系统结构 | 第49-50页 | ·系统部署 | 第50-51页 | ·系统实现 | 第51-54页 | ·数据采集 | 第52-53页 | ·预警系统 | 第53-54页 | ·系统组织 | 第54-56页 | ·系统测试 | 第56-58页 | 第六章 结束语 | 第58-60页 | ·工作总结 | 第58-59页 | ·工作展望 | 第59-60页 | 致谢 | 第60-61页 | 参考文献 | 第61-63页 |
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