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ZH支付公司大数据技术及其在营销中的价值创新 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | ABSTRACT | 第6页 | | 第1章 绪论 | 第9-13页 | | 1.1 研究背景 | 第9-10页 | | 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 | | 1.2.1 研究目的 | 第10页 | | 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 | | 1.3 研究内容与方法 | 第11页 | | 1.3.1 研究内容 | 第11页 | | 1.4 研究方法与技术路线 | 第11-13页 | | 1.4.1 研究方法 | 第11-12页 | | 1.4.2 技术路线 | 第12-13页 | | 第2章 相关理论介绍及研究综述 | 第13-17页 | | 2.1 精准营销国内外发展背景 | 第13-14页 | | 2.2 数据挖掘在精准营销中的应用 | 第14-17页 | | 第3章 ZH支付公司营销现状与必要性分析 | 第17-21页 | | 3.1 ZH支付公司概况 | 第17-18页 | | 3.2 ZH支付公司营销现状及不足 | 第18-19页 | | 3.2.1 营销现状 | 第18-19页 | | 3.2.2 目前营销存在的问题及不足 | 第19页 | | 3.3 ZH支付公司大数据精准营销的必要性 | 第19-21页 | | 第4章 ZH支付公司大数据精准营销体系的构建 | 第21-41页 | | 4.1 ZH支付公司大数据精准营销体系的构建前提 | 第21-22页 | | 4.2 ZH支付公司大数据精准营销体系的构建思路 | 第22-23页 | | 4.3 ZH支付公司大数据精准营销平台的搭建 | 第23-25页 | | 4.3.1 数据采集系统 | 第24-25页 | | 4.3.2 数据分析系统 | 第25页 | | 4.3.3 精准营销系统 | 第25页 | | 4.4 ZH支付公司大数据精准营销模型的构建 | 第25-41页 | | 4.4.1 数据挖掘的基本流程 | 第25-26页 | | 4.4.2 数据挖掘技术的选择 | 第26-27页 | | 4.4.3 构建精准营销模型的数据准备 | 第27-28页 | | 4.4.4 客户细分模型的构建 | 第28-34页 | | 4.4.5 产品关联模型的构建 | 第34-37页 | | 4.4.6 客户与产品交叉营销模型的构建 | 第37-41页 | | 第5章 实际应用与效果评价 | 第41-48页 | | 5.1 实际应用情况 | 第41-44页 | | 5.1.1 大数据营销平台与已有营销渠道的结合 | 第41-43页 | | 5.1.2 实际应用及相关数据分析 | 第43-44页 | | 5.2 效果评价 | 第44-45页 | | 5.3 ZH支付公司大数据精准营销的启示 | 第45-48页 | | 5.3.1 整合内外部资源创建客户信息库 | 第45-46页 | | 5.3.2 实现客户细分同时促进客户管理 | 第46页 | | 5.3.3 满足客户个性化需求 | 第46页 | | 5.3.4 有效管理营销活动过程 | 第46页 | | 5.3.5 效果评估既是终点也是起点 | 第46-48页 | | 第6章 大数据精准营销改进建议与展望 | 第48-53页 | | 6.1 大数据精准营销改进建议 | 第48-52页 | | 6.1.1 扩大数据采集范围,增强数据采集能力 | 第48-49页 | | 6.1.2 加强大数据精准营销平台与业务系统的整合 | 第49页 | | 6.1.3 调整和优化相关精准营销模型 | 第49-50页 | | 6.1.4 完善营销结果反馈与评估体系 | 第50页 | | 6.1.5 不断推出满足个性化需求的创新型产品 | 第50-51页 | | 6.1.6 保护客户隐私 | 第51页 | | 6.1.7 加强专业团队建设 | 第51-52页 | | 6.2 大数据精准营销展望 | 第52-53页 | | 结论 | 第53-55页 | | 参考文献 | 第55-57页 | | 致谢 | 第57页 |
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论文编号BS4555227，这篇论文共57页
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