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基于Curvelet变换的SAR图像相干斑抑制算法研究与实现 |
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论文目录 |
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第一章 绪论 | 第1-12页 | ·研究的目的和意义 | 第9页 | ·国内外研究现状 | 第9-10页 | ·研究内容 | 第10-12页 | 第二章 SAR图像相干斑噪声分析 | 第12-18页 | ·相干斑噪声的形成机理 | 第12-13页 | ·相干斑噪声的数学模型 | 第13页 | ·SAR图像乘性模型下的统计特性 | 第13-15页 | ·单视SAR图像的统计特性 | 第13-14页 | ·多视SAR图像的统计特性 | 第14-15页 | ·SAR图像质量评估指标的介绍 | 第15-18页 | 第三章 应用Curvelet变换的SAR图像相干斑去噪算法 | 第18-31页 | ·引言 | 第18页 | ·Ridgelet变换 | 第18-19页 | ·Ridgelet变换的定义 | 第18-19页 | ·Radon 变换的定义 | 第19页 | ·Ridgelet变换的实现 | 第19-21页 | ·Radon变换的实现 | 第19-20页 | ·矩形阵列到径向阵列的转换 | 第20页 | ·一维小波变换 | 第20-21页 | ·联合上述步骤 | 第21页 | ·Curvelet变换 | 第21-26页 | ·Curvelet分析 | 第21-22页 | ·Curvelet变换的重构 | 第22页 | ·Curvelet变换的仿真实现 | 第22-24页 | ·Curvelet阈值去噪 | 第24-25页 | ·实验结果分析 | 第25-26页 | ·改进算法 | 第26-30页 | ·去除环绕现象的Curvelet改进 | 第26-28页 | ·结合残留图像中的信息增强边缘 | 第28-30页 | ·图像指标分析 | 第30页 | ·本章小结 | 第30-31页 | 第四章 curvelet算法在SHARC多处理器上的实现 | 第31-43页 | ·引言 | 第31页 | ·SHARC多机并行处理系统 | 第31-36页 | ·并行处理技术 | 第31-32页 | ·SHARC多处理器并行结构 | 第32-33页 | ·Darlington开发系统 | 第33-36页 | ·Curvelet算法的实现 | 第36-42页 | ·方案设计 | 第36页 | ·Curvelet变换实现关键部分 | 第36-39页 | ·算法实现 | 第39-42页 | ·本章小结 | 第42-43页 | 第五章 应用5/3 小波变换的硬件仿真 | 第43-53页 | ·引言 | 第43-44页 | ·小波的概念 | 第43页 | ·小波在图像处理中的应用 | 第43-44页 | ·小波变换的两种实现方式 | 第44-46页 | ·小波卷积模式 | 第44-45页 | ·小波提升模式 | 第45-46页 | ·5/3 小波提升算法的硬件设计 | 第46-48页 | ·5/3 小波算法分析 | 第46-47页 | ·5/3 小波硬件设计方案 | 第47-48页 | ·设计实现 | 第48-52页 | ·设计方案实现 | 第48-51页 | ·逻辑综合实现 | 第51页 | ·实验结果 | 第51-52页 | ·本章小结 | 第52-53页 | 结束语 | 第53-54页 | 致谢 | 第54-55页 | 在学期间的研究成果 | 第55-56页 | 参考文献 | 第56-57页 |
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