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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于Curvelet变换的SAR图像相干斑抑制算法研究与实现
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基于Curvelet变换的SAR图像相干斑抑制算法研究与实现
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-12页
   ·研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究内容第10-12页
第二章 SAR图像相干斑噪声分析第12-18页
   ·相干斑噪声的形成机理第12-13页
   ·相干斑噪声的数学模型第13页
   ·SAR图像乘性模型下的统计特性第13-15页
     ·单视SAR图像的统计特性第13-14页
     ·多视SAR图像的统计特性第14-15页
   ·SAR图像质量评估指标的介绍第15-18页
第三章 应用Curvelet变换的SAR图像相干斑去噪算法第18-31页
   ·引言第18页
   ·Ridgelet变换第18-19页
     ·Ridgelet变换的定义第18-19页
     ·Radon 变换的定义第19页
   ·Ridgelet变换的实现第19-21页
     ·Radon变换的实现第19-20页
     ·矩形阵列到径向阵列的转换第20页
     ·一维小波变换第20-21页
     ·联合上述步骤第21页
   ·Curvelet变换第21-26页
     ·Curvelet分析第21-22页
     ·Curvelet变换的重构第22页
     ·Curvelet变换的仿真实现第22-24页
     ·Curvelet阈值去噪第24-25页
     ·实验结果分析第25-26页
   ·改进算法第26-30页
     ·去除环绕现象的Curvelet改进第26-28页
     ·结合残留图像中的信息增强边缘第28-30页
     ·图像指标分析第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 curvelet算法在SHARC多处理器上的实现第31-43页
   ·引言第31页
   ·SHARC多机并行处理系统第31-36页
     ·并行处理技术第31-32页
     ·SHARC多处理器并行结构第32-33页
     ·Darlington开发系统第33-36页
   ·Curvelet算法的实现第36-42页
     ·方案设计第36页
     ·Curvelet变换实现关键部分第36-39页
     ·算法实现第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 应用5/3 小波变换的硬件仿真第43-53页
   ·引言第43-44页
     ·小波的概念第43页
     ·小波在图像处理中的应用第43-44页
   ·小波变换的两种实现方式第44-46页
     ·小波卷积模式第44-45页
     ·小波提升模式第45-46页
   ·5/3 小波提升算法的硬件设计第46-48页
     ·5/3 小波算法分析第46-47页
     ·5/3 小波硬件设计方案第47-48页
   ·设计实现第48-52页
     ·设计方案实现第48-51页
     ·逻辑综合实现第51页
     ·实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结束语第53-54页
致谢第54-55页
在学期间的研究成果第55-56页
参考文献第56-57页

 
 
论文编号BS1076628,这篇论文共57
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