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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向生物信息学结构预测领域的算法加速器设计
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面向生物信息学结构预测领域的算法加速器设计
 
     论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·应用背景第11-12页
   ·技术背景第12-15页
     ·可重构计算第12-13页
     ·FPGA 基本结构第13-14页
     ·FPGA 特点第14-15页
     ·基于FPGA 的加速器设计平台第15页
   ·研究现状第15-22页
     ·RNA 二级结构预测第15-17页
     ·蛋白质结构预测第17-22页
   ·课题研究内容第22-23页
   ·论文结构第23-24页
第二章 RNA 二级结构预测算法加速器设计第24-40页
   ·算法特征分析第24-30页
     ·算法原理第24-26页
     ·核心函数第26页
     ·计算过程第26-28页
     ·数据依赖关系第28-29页
     ·设计挑战第29-30页
   ·结构设计第30-38页
     ·设计分析第30-32页
     ·解决方案第32-35页
     ·硬件设计第35-38页
   ·实验结果第38-39页
     ·FPGA 资源利用第38-39页
     ·性能分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 蛋白质二级结构预测算法加速器设计第40-51页
   ·算法特征分析第40-44页
     ·算法原理第40-41页
     ·算法分析第41-44页
   ·硬件结构设计第44-47页
     ·设计分析第44页
     ·解决方案第44-47页
     ·加速器总体结构第47页
   ·软件加速第47-49页
     ·加速思想第48页
     ·优化方案第48-49页
   ·实验结果第49-50页
     ·FPGA 资源利用第49页
     ·与现有的GOR 软件版本对比第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 蛋白质三级结构预测算法加速器设计第51-59页
   ·算法背景第51-52页
     ·格点模型第51-52页
     ·HP 格点模型第52页
   ·算法简介第52-55页
     ·H-core第53页
     ·约束模型第53-54页
     ·算法流程第54-55页
   ·硬件设计第55-58页
     ·设计分析第55-56页
     ·总体结构第56-57页
     ·多级并行搜索树第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结束语第59-60页
   ·工作总结第59页
   ·进一步的工作第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

 
 
论文编号BS398478,这篇论文共65
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