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基于数字图像处理技术的圆形日用陶瓷外观缺陷检测技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 1 绪论 | 第8-13页 | | 1.1 课题研究背景 | 第8页 | | 1.2 无损检测技术及其在陶瓷等方面的研究现状 | 第8-9页 | | 1.3 基于计算机视觉的无损检测技术的典型应用 | 第9-11页 | | 1.3.1 尺寸测量 | 第9-10页 | | 1.3.2 缺陷检测 | 第10页 | | 1.3.3 机器人视觉系统 | 第10-11页 | | 1.3.4 字符(模式)识别 | 第11页 | | 1.4 本研究的创新点 | 第11页 | | 1.5 论文主要研究内容和工作安排 | 第11-12页 | | 1.6 本章小结 | 第12-13页 | | 2 数字图像处理技术 | 第13-27页 | | 2.1 图像的数学表示 | 第13-14页 | | 2.2 图像分类 | 第14-16页 | | 2.2.1 彩色图像 | 第14-15页 | | 2.2.2 灰度图像 | 第15页 | | 2.2.3 二值图像 | 第15-16页 | | 2.3 数字图像处理的常用技术 | 第16-25页 | | 2.3.1 图像增强 | 第16-17页 | | 2.3.2 图像分割 | 第17-20页 | | 1 图像分割的数学基础 | 第17-19页 | | 2 Laplacian(拉普拉斯算子) | 第19-20页 | | 3 基于直方图的分割技术 | 第20页 | | 2.3.3 形态学图像处理技术 | 第20-23页 | | 1 邻域和邻接 | 第20-21页 | | 2 标记 | 第21-22页 | | 3 膨胀和腐蚀形态学图像处理 | 第22-23页 | | 2.3.4 图像的特征描述 | 第23-25页 | | 1 链码 | 第23-24页 | | 2 区域面积 | 第24页 | | 3 弧长 | 第24页 | | 4 周长 | 第24-25页 | | 5 直径、长轴、短轴和离心率 | 第25页 | | 2.4 数字图像处理技术的优势 | 第25-26页 | | 2.5 数字图像处理的常用编程软件 | 第26页 | | 2.6 本章小结 | 第26-27页 | | 3 系统的总体设计 | 第27-34页 | | 3.1 检测系统的构成 | 第27页 | | 3.2 系统的主要部件介绍 | 第27-33页 | | 3.2.1 流水线平台 | 第27-28页 | | 3.2.2 智能控制 | 第28-29页 | | 1 上行数据控制 | 第28页 | | 2 下行数据控制 | 第28-29页 | | 3.2.3 光源和照明方式 | 第29-31页 | | 1 光线检测缺陷原理 | 第29-30页 | | 2 光源的选择 | 第30-31页 | | 3.2.4 上位机 | 第31-33页 | | 3.3 本章小结 | 第33-34页 | | 4 陶瓷产品检测 | 第34-56页 | | 4.1 陶瓷碗的外观圆度、花纹出界、缺口检测 | 第34-50页 | | 4.1.1 图像预处理 | 第34-38页 | | 1 圆形陶瓷外边界提取 | 第34-36页 | | 2 圆形陶瓷内边界提取 | 第36-38页 | | 4.1.2 圆度检测 | 第38-42页 | | 1 圆心的初步估计 | 第38-39页 | | 2 圆度检测和实验分析 | 第39-42页 | | 4.1.3 陶瓷碗缺口的检测 | 第42-47页 | | 1 边界获取 | 第42页 | | 2 确定边界的圆心 | 第42页 | | 3 半径曲线 | 第42-43页 | | 4 半径差曲线 | 第43-44页 | | 5 半径差幂指数 | 第44-45页 | | 6 缺口判定 | 第45-46页 | | 7 缺口尺寸的估计 | 第46页 | | 8 实验和实验分析 | 第46-47页 | | 4.1.4 花纹出界的检测 | 第47-50页 | | 1 检测原理 | 第47-49页 | | 2 实验和实验分析 | 第49-50页 | | 4.2 落渣和裂纹检测 | 第50-55页 | | 4.2.1 图像初步进行初度对比度拉伸 | 第50页 | | 4.2.2 线性灰度变换增大图像的对比度 | 第50-51页 | | 4.2.3 裂纹、落渣检测原理 | 第51-55页 | | 1 点检测提取边界 | 第51-52页 | | 2 碗内缺陷提取 | 第52-53页 | | 3 碗内缺陷特征提取与分析 | 第53-54页 | | 4 实验及其分析 | 第54-55页 | | 4.4 本文小结 | 第55-56页 | | 5 本文总结和展望 | 第56-57页 | | 致谢 | 第57-58页 | | 硕士期间发表的论文 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-61页 |
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论文编号BS3265432，这篇论文共61页
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