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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多光谱成像的皮肤检测算法研究
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基于多光谱成像的皮肤检测算法研究
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·皮肤检测的研究现状第12-14页
     ·传统RGB成像的皮肤检测算法第13页
     ·基于多光谱成像的皮肤检测算法第13-14页
   ·波段选择的研究现状第14-15页
   ·论文的研究内容和主要贡献第15-16页
     ·论文的主要内容第15-16页
     ·论文的主要贡献第16页
   ·论文的组织结构第16-19页
2 皮肤的生理特征和光谱特性第19-27页
   ·生理特征第19-20页
   ·光谱特性第20-25页
   ·本章小结第25-27页
3 多光谱成像系统第27-51页
   ·开发系统的动机第27-28页
   ·多光谱成像系统第28-41页
     ·光谱成像技术简介第28-29页
     ·系统的组织结构第29-31页
     ·系统的基本原理第31-33页
     ·系统的组成第33-41页
   ·多光谱皮肤数据库第41-49页
   ·本章小结第49-51页
4 基于多光谱反射特征的波段选择第51-63页
   ·波段选择介绍第51-53页
   ·基于序列前向选择的波段选择方法第53-56页
     ·典型的序列前向选择算法第53页
     ·改进的序列前向选择算法第53-56页
   ·实验分析与结果第56-62页
     ·实验数据第56-57页
     ·实验分析第57-62页
   ·本章小结第62-63页
5 基于SVM的多光谱皮肤检测第63-75页
   ·支持向量机(SVM)第63-65页
     ·SVM的基本原理第63-65页
     ·LIBSVM第65页
   ·多光谱皮肤检测系统的结构第65-67页
   ·实验分析与结果第67-74页
     ·实验数据第67页
     ·实验分析第67-69页
     ·实验结果第69-74页
   ·本章小结第74-75页
6 总结和展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-81页
作者简历第81-85页
学位论文数据集第85页

 
 
论文编号BS2116383,这篇论文共85
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