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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于视觉感知的自主跟随机器人NIOS Ⅱ嵌入式系统研究
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基于视觉感知的自主跟随机器人NIOS Ⅱ嵌入式系统研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-14页
        1.2.1 移动机器人发展现状第10-12页
        1.2.2 目标检测跟踪发展现状第12-14页
    1.3 论文主要内容和章节安排第14-15页
第二章 系统整体设计及相关技术第15-22页
    2.1 移动机器人系统工作流程第15页
    2.2 移动机器人系统设计方案选择第15-18页
        2.2.1 图像检测跟踪实现方式对比第15-16页
        2.2.2 采用基于NIOS Ⅱ软核的FPGA实现第16-18页
    2.3 开发技术简介第18-22页
        2.3.1 Qsys工具简介第18-19页
        2.3.2 Signal Tap Ⅱ软件介绍第19-20页
        2.3.3 Avalon总线概述第20-22页
第三章 目标检测算法研究第22-32页
    3.1 目标检测评价指标第22页
    3.2 运动目标检测常见算法第22-28页
        3.2.1 三帧差法第22-24页
        3.2.2 基于高斯混合建模的背景减除法第24-28页
    3.3 基于自适应高斯混合模型的运动目标检测算法第28-32页
        3.3.1 算法改进第28页
        3.3.2 实验结果与分析第28-32页
第四章 目标跟踪算法研究第32-44页
    4.1 目标跟踪评价指标第32页
    4.2 粒子滤波原理第32-36页
        4.2.1 贝叶斯滤波第32-35页
        4.2.2 序贯重要性采样第35-36页
    4.3 特征选取及融合第36-38页
        4.3.1 HSV颜色特征第36页
        4.3.2 边缘特征第36-37页
        4.3.3 LBP纹理特征第37-38页
        4.3.4 特征融合第38页
    4.4 基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪算法第38-44页
        4.4.1 算法步骤第39-40页
        4.4.2 实验结果及分析第40-44页
第五章 FPGA嵌入式系统硬件开发第44-66页
    5.1 机器人嵌入式系统整体框架第44-45页
    5.2 图像采集模块第45-51页
        5.2.1 OV7670摄像头模块简介第45-47页
        5.2.2 OV7670定制IP核第47-49页
        5.2.3 功能测试结果第49-51页
    5.3 VGA显示模块第51-55页
        5.3.1 VGA简介第51-52页
        5.3.2 VGA显示驱动定制IP核第52-54页
        5.3.3 功能测试结果第54-55页
    5.4 超声波测距模块第55-56页
        5.4.1 HC-SR04超声波测距模块简介第55-56页
        5.4.2 功能测试结果第56页
    5.5 模糊控制和运动执行模块第56-63页
        5.5.1 L298N电机驱动模块简介第57-58页
        5.5.2 模糊控制器的实现第58-61页
        5.5.3 模糊执行定制IP核第61-62页
        5.5.4 功能测试结果第62-63页
    5.6 机器人系统整体构建第63-66页
第六章 FPGA嵌入式系统软件开发及系统测试第66-77页
    6.1 IP核HAL驱动实现第66-67页
        6.1.1 IP核编程函数介绍第66-67页
        6.1.2 IP核寄存器驱动文件的编写第67页
    6.2 图像处理算法的实现第67-71页
    6.3 软件实验测试及结果分析第71-75页
    6.4 嵌入式系统集成测试第75-77页
        6.4.1 机器人平台介绍第75页
        6.4.2 实验场景及条件第75页
        6.4.3 试验结果分析第75-77页
总结与展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第82页

 
 
论文编号BS3981683,这篇论文共82
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