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同调结构学习算法及其应用研究

论文目录

中文摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第一章绪论	第8-17页
1.1 课题研究背景及意义	第8页
1.2 结构学习的研究进展	第8-14页
1.2.1 结构特征学习	第8-11页
1.2.2 研究进展	第11-14页
1.3 存在的问题	第14-15页
1.4 本文主要研究工作	第15页
1.5 内容安排	第15-17页
第二章相关理论基础	第17-24页
2.1 同调的基本概念	第17-20页
2.2 上同调的基本概念	第20-21页
2.3 同调群的计算	第21-23页
2.4 本章小结	第23-24页
第三章同调结构学习算法	第24-33页
3.1 同调结构学习的基本思想	第24-25页
3.2 同调结构学习算法	第25-27页
3.3 实验分析	第27-31页
3.3.1 人工数据	第28-30页
3.3.2 手写数字识别实验	第30页
3.3.3 实物图像	第30-31页
3.4 本章小结	第31-33页
第四章邻域同调学习算法	第33-40页
4.1 邻域同调学习的基本思想	第33-34页
4.2 邻域同调学习算法	第34-36页
4.3 实验分析	第36-39页
4.3.1 人工数据	第36-37页
4.3.2 手写数字识别实验	第37-38页
4.3.3 实物图像	第38-39页
4.4 本章小结	第39-40页
第五章上同调学习算法	第40-49页
5.1 上同调学习的基本计算	第40-43页
5.1.1 计算同调	第40-42页
5.1.2 计算上同调	第42-43页
5.2 上同调学习算法	第43-45页
5.3 实验分析	第45-48页
5.3.1 人工数据	第45页
5.3.2 手写数字识别实验	第45-47页
5.3.3 实物图像	第47-48页
5.4 本章小结	第48-49页
第六章总结与展望	第49-51页
6.1 总结	第49页
6.2 展望	第49-51页
参考文献	第51-56页
中英文名词对照表	第56-57页
攻读学位期间公开发表的论文	第57-58页
科研情况	第57页
论文发表情况	第57-58页
致谢	第58-59页

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