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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--利用参量结构解盲源分离算法研究
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利用参量结构解盲源分离算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·盲源分离的概念及分类第13-14页
   ·盲源分离的主要应用第14-16页
   ·瞬时混合盲源分离发展与研究现状第16-21页
   ·卷积混合盲源分离发展与研究现状第21-23页
   ·本文的研究内容安排第23-27页
第二章 瞬时混合盲源分离数学描述及其对角化结构第27-41页
   ·引言第27页
   ·瞬时混合盲源分离数学描述第27-33页
     ·信号模型第28-29页
     ·基本假设第29-30页
     ·分离的不确定性第30-32页
     ·预处理方法第32-33页
   ·瞬时混合盲源分离中的对角参量结构描述第33-36页
   ·基于联合对角化实现盲源分离的可辨识性定理第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 基于联合对角化解盲源分离算法研究第41-61页
   ·引言第41页
   ·联合对角化代价函数第41-44页
     ·基于F-范数代价函数第42-43页
     ·最小二乘拟合代价函数第43-44页
     ·正定代价函数第44页
   ·联合对角化算法描述第44-52页
     ·SOBI算法第44-46页
     ·ACDC算法第46-48页
     ·FAJD算法第48-50页
     ·FFDIAG算法第50-52页
   ·基于多步分解(MSA)的正交联合对角化算法第52-59页
     ·代价函数第52-53页
     ·三迭代算法第53-54页
     ·多步分解算法第54页
     ·实验仿真第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 快速的复数域联合对角化算法第61-85页
   ·引言第61-62页
   ·CVFFDIAG算法第62-70页
     ·算法综述第62页
     ·算法提出第62-64页
     ·求解更新矩阵第64-67页
     ·计算复杂度分析第67-70页
   ·实验仿真第70-78页
   ·算法在阵列信号处理中的应用第78-83页
     ·估计波达方向第79-82页
     ·实现谐波恢复第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 基于联合块对角化解卷积混合盲源分离算法研究第85-101页
   ·引言第85-86页
   ·卷积混合盲源分离数学描述第86-90页
     ·信号模型及参量结构第86-89页
     ·分离的不确定性第89-90页
   ·卷积混合盲源分离问题中的块对角参量结构矩阵组第90-91页
   ·联合块对角化代价函数及算法描述第91-95页
     ·代价函数第91-92页
     ·子空间方法第92-94页
     ·非酉联合块对角化算法第94-95页
   ·基于多步分解(MSA)的正交联合块对角化算法第95-100页
     ·预白化操作第95-96页
     ·代价函数第96-97页
     ·三迭代算法第97-98页
     ·多步分解算法第98页
     ·实验仿真第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 利用参量结构解卷积混合盲源分离时域算法第101-135页
   ·引言第101-102页
   ·非正交联合块内对角化算法第102-107页
     ·参量结构描述第102-103页
     ·算法描述第103-105页
     ·实验仿真第105-107页
   ·基于联合块TOEPLITZ化和块内对角化结构解卷积混合盲源分离算法第107-127页
     ·自相关矩阵组结构分析第108-111页
     ·代价函数第111页
     ·三迭代算法(TIA)第111-116页
     ·归一化问题第116-117页
     ·计算复杂度分析第117-118页
     ·JBTBID步骤总结第118-119页
     ·TIA收敛性分析第119-121页
     ·实验仿真第121-127页
   ·解卷积混合盲源分离中的参量结构第127-133页
     ·结构一第127-128页
     ·结构二第128-130页
     ·结构三第130-133页
   ·本章小结第133-135页
第七章 结束语第135-139页
   ·本文内容总结第135-136页
   ·工作展望第136-139页
参考文献第139-153页
致谢第153-155页
研究成果第155-156页

 
 
论文编号BS423287,这篇论文共156
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