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基于协同过滤的电子商务个性化推荐系统的研究与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-18页 | | ·研究背景 | 第12-13页 | | ·国内外研究现状 | 第13-16页 | | ·个性化推荐技术 | 第13-15页 | | ·个性化推荐系统 | 第15-16页 | | ·论文研究思路与内容 | 第16-18页 | | ·研究内容与思路 | 第16-17页 | | ·论文框架 | 第17-18页 | | 第二章 协同过滤推荐算法设计与实现 | 第18-34页 | | ·协同过滤算法简介 | 第18-19页 | | ·相关指标计算 | 第19-20页 | | ·稀疏评价指标 | 第19页 | | ·相似性评价指标 | 第19-20页 | | ·推荐性能评价指标 | 第20页 | | ·协同过滤算法设计 | 第20-29页 | | ·算法思想与流程 | 第20-21页 | | ·数据预处理 | 第21-22页 | | ·K-均值聚类 | 第22-23页 | | ·基于用户的协同过滤算法 | 第23-26页 | | ·基于项目的协同过滤算法 | 第26-29页 | | ·实验结果分析 | 第29-32页 | | ·实现软件 | 第29页 | | ·数据获取与处理 | 第29-30页 | | ·实验结果与分析 | 第30-32页 | | ·本章小结 | 第32-34页 | | 第三章 协同过滤推荐系统需求分析与设计 | 第34-55页 | | ·系统功能需求分析 | 第34-37页 | | ·环境与平台选择 | 第37页 | | ·数据与数据库设计 | 第37-42页 | | ·数据库设计 | 第38-41页 | | ·数据设计 | 第41-42页 | | ·界面设计 | 第42-54页 | | ·界面说明 | 第43页 | | ·登录界面设计 | 第43-45页 | | ·注册界面设计 | 第45-46页 | | ·推荐内容展示界面设计 | 第46-48页 | | ·系统管理界面设计 | 第48-54页 | | ·本章小结 | 第54-55页 | | 第四章 协同过滤推荐系统实现 | 第55-76页 | | ·实现方案 | 第55-59页 | | ·主界面实现方案 | 第55-57页 | | ·算法实现方案 | 第57-58页 | | ·数据库访问方式 | 第58页 | | ·实现环境 | 第58-59页 | | ·各窗口功能实现 | 第59-73页 | | ·用户登录窗口功能实现 | 第59-60页 | | ·用户注册窗口功能实现 | 第60-62页 | | ·推荐内容展示窗口功能实现 | 第62页 | | ·电影详细信息窗口功能实现 | 第62-65页 | | ·电影评分窗口功能实现 | 第65-67页 | | ·用户信息管理窗口功能实现 | 第67-69页 | | ·电影信息管理窗口实现 | 第69-73页 | | ·其它功能实现 | 第73-75页 | | ·本章小结 | 第75-76页 | | 第五章 总结与展望 | 第76-77页 | | 致谢 | 第77-78页 | | 参考文献 | 第78-81页 |
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论文编号BS126088，这篇论文共81页
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