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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于气象条件的北方寒地水稻病虫害预警系统的研究
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基于气象条件的北方寒地水稻病虫害预警系统的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·农作物病虫害预测预报类别第10-11页
   ·农作物病虫害预测预报基本方法第11页
   ·国内外研究进展第11-13页
   ·研究内容及研究路线第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 预测系统实现的理论基础第15-25页
   ·人工神经网络简介第15页
   ·人工神经网络的模型第15-16页
   ·反向传播(BP)网络第16-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 水稻病虫害与气象因子之间的相关性分析第25-37页
   ·气象环境值与水稻病虫害发生情况年变化分析第25页
   ·气象环境值与水稻病虫害发生情况月变化第25-27页
   ·寒地水稻病虫害发生与气象条件关系理论分析第27-29页
   ·寒地水稻病虫害相关因子的初步选取第29-32页
   ·基于 R 统计分析水稻病虫害发生与气象环境关系第32-34页
   ·基于 BP 网络的病虫害预测系统的分析与设计第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于 BP 网络水稻病虫害预警的 MATLAB 实现及仿真分析第37-52页
   ·MATLAB 神经网络工具箱第37-41页
   ·BP 网络程序设计的 MATLAB 实现第41-42页
   ·MATLAB 与 DELPHI 应用程序接口的设计第42页
   ·MATLAB ActiveX 集成第42-44页
   ·DELPHI 调用 MATLAB 的实现第44-45页
   ·软件设计的功能介绍第45-48页
   ·BP 网络模型在水稻病虫情预测的仿真及结果分析中的应用第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 水稻病虫害预警系统的设计与实现第52-66页
   ·系统研究主要思想第52页
   ·系统主要功能设计第52-53页
   ·预警系统结构设计第53-59页
   ·人工智能与专家系统第59-63页
   ·系统开发与运行环境第63页
   ·数据库设计第63-64页
   ·结论第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·创新点第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简历第72页

 
 
论文编号BS1910738,这篇论文共72
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