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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--综采工作面人-机-环境系统可靠性研究
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综采工作面人-机-环境系统可靠性研究
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第9-17页
   ·人—机—环境系统概述第9-10页
   ·可靠性概述第10-13页
     ·可靠性的定义第10页
     ·可靠性工程的发展第10-11页
     ·可靠性的特征量第11-13页
   ·综采工作面人—机—环境系统可靠性分析研究综述第13-17页
     ·综采工作面人—机—环境系统可靠性特点第13-14页
     ·国内研究现状第14页
     ·问题的提出第14-15页
     ·综采工作面人—机—环境系统可靠性研究内容第15-17页
2 综采工作面人的可靠性第17-26页
   ·人为失误第17页
     ·人为失误的定义第17页
     ·人为失误的分类第17页
   ·人的可靠性分析第17-21页
     ·人的可靠性定义第18页
     ·综采工作面人的可靠性影响因素第18-21页
   ·人的可靠性计算方法第21页
   ·系统模糊状态分析第21-23页
     ·系统的模糊性概述第21页
     ·系统模糊工作状态的隶属函数第21-23页
   ·人可靠性模糊综合评价第23-25页
     ·人可靠性模糊综合评价第23-24页
     ·各个因素指标权重的计算第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 综采工作面设备系统可靠性第26-39页
   ·设备故障及影响因素第26-28页
     ·设备故障定义第26-28页
     ·设备故障类型的选择第28页
   ·设备系统可靠性数据第28-29页
     ·综采工作面设备系统单元的递阶结构第28页
     ·设备可靠性数据内容第28-29页
   ·设备系统可靠性分析第29-36页
     ·状态转移概率第29-30页
     ·设备系统状态概率第30-31页
     ·综采工作面系统可靠性模型的建立第31-35页
     ·设备模糊可靠性的确定第35-36页
   ·设备维修性的提高第36-38页
     ·综采工作面设备维修周期的确定第36-37页
     ·检修周期的确定第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 综采工作面环境系统可靠性第39-46页
   ·作业环境有害物质第39-41页
     ·有害气体物质的评价指标第39-40页
     ·煤尘第40-41页
   ·噪声第41-43页
     ·噪声的度量方法第41-42页
     ·噪声可靠性的确定第42页
     ·噪声对人的影响第42-43页
   ·作业环境可靠性模糊综合评价第43-45页
   ·本章小结第45-46页
5 综采工作面人—机—环境可靠性综合分析及模型应用第46-63页
   ·人—机—环境可靠性综合评价第46-47页
     ·可靠性常规评价第46页
     ·可靠性模糊综合评价第46-47页
   ·综采工作面人—机—环境系统可靠性模型实例应用第47-57页
     ·生产现状及1215(3)面工作状况第47-50页
     ·人可靠性分析第50-51页
     ·设备可靠性分析第51-54页
     ·环境可靠性分析第54-56页
     ·人—机—环境可靠性综合评价第56-57页
   ·提高人—机—环境系统可靠性的途径第57-62页
     ·提高人的可靠性措施第57-59页
     ·提高设备可靠性措施第59页
     ·提高环境可靠性措施第59-61页
     ·重点改善系统薄弱环节的可靠性第61页
     ·加强组织管理,从整体提高系统的可靠性第61页
     ·建立可靠性信息管理系统以提高系统可靠性第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6 基于GA的综采工作面系统可靠性研究第63-86页
   ·遗传算法方法概述第63-69页
     ·遗传算法的主要特点第63-64页
     ·遗传算法与其它搜索方法的比较第64-65页
     ·遗传算法基本原理第65-69页
   ·遗传算法的应用步骤第69-70页
   ·遗传算法在矿业工程中的应用概况第70页
   ·遗传算法的数学理论第70-74页
   ·、综采工作面生产可靠性优化模型构建第74-80页
     ·综采工作面生产可靠性数学模型第74-77页
     ·基于遗传算法目标函数的建立及其混合遗传算法在该问题中的应用第77-80页
   ·综采工作面生产可靠性优化模型训练与检验第80-84页
     ·混合遗传算法在求解背包问题在的应用检验第80-83页
     ·基于GA的综采工作面生产系统可靠性模型的应用第83-84页
   ·本章小结第84-86页
7 主要结论及展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

 
 
论文编号BS1132539,这篇论文共91
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