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管道振动故障三维检测方法的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | Abstract | 第7-11页 | 第1章 绪论 | 第11-16页 | ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 | ·国内外管道振动研究的状况 | 第12-14页 | ·国外研究状况 | 第12-13页 | ·国内研究状况 | 第13-14页 | ·论文主要研究内容 | 第14-16页 | 第2章 管道振动的常见形式及共振分析 | 第16-24页 | ·管道振动的常见原因 | 第16-17页 | ·管道共振 | 第16页 | ·机械振动 | 第16页 | ·液击引起的振动 | 第16页 | ·流体脉动 | 第16-17页 | ·汽液两相流 | 第17页 | ·地震引起的振动 | 第17页 | ·管道共振分析 | 第17-23页 | ·管道固有频率 | 第17-18页 | ·液体固有频率 | 第18-23页 | ·本章小结 | 第23-24页 | 第3章 小波分析理论和小波降噪 | 第24-38页 | ·信号的分析 | 第24-26页 | ·信号的时域分析 | 第24页 | ·信号的频域分析 | 第24-25页 | ·信号的时频分析 | 第25-26页 | ·小波分析理论 | 第26-32页 | ·多分辨率分析 | 第27页 | ·连续小波变换 | 第27-28页 | ·离散小波变换 | 第28-29页 | ·小波包变换 | 第29-32页 | ·管道振动信号的小波降噪 | 第32-37页 | ·小波去噪原理 | 第33-34页 | ·小波消噪阈值的选取原则 | 第34-35页 | ·管道振动信号的小波去噪 | 第35-37页 | ·本章小结 | 第37-38页 | 第4章 管道振动故障特征向量的提取 | 第38-44页 | ·能量特征向量的提取 | 第38-41页 | ·小波包提取能量特征向量 | 第38-39页 | ·全信息小波包能量法提取特征向量 | 第39-41页 | ·管道振动故障的特征向量提取 | 第41-43页 | ·管道振动数据采集 | 第41页 | ·振动信号特征向量提取 | 第41-43页 | ·本章小结 | 第43-44页 | 第5章 管道振动故障识别方法的研究 | 第44-62页 | ·支持向量机理论基础 | 第44-47页 | ·概述 | 第44-45页 | ·统计学习理论 | 第45-47页 | ·支持向量分类机 | 第47-51页 | ·线性支持向量机 | 第47-49页 | ·非线性支持向量机 | 第49-50页 | ·最小二乘支持向量机 | 第50-51页 | ·数据的准备 | 第51-57页 | ·模型建立 | 第51-53页 | ·训练及测试 | 第53-54页 | ·一维和三维分类结果比较 | 第54-57页 | ·交叉验证思想(Cross Validation) | 第57-61页 | ·交叉验证思想模型的建立 | 第58页 | ·交叉验证思想的 MATLAB 实现 | 第58-61页 | ·本章小结 | 第61-62页 | 结论 | 第62-63页 | 参考文献 | 第63-67页 | 读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 | 致谢 | 第68页 |
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