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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--管道振动故障三维检测方法的研究
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管道振动故障三维检测方法的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·国内外管道振动研究的状况第12-14页
     ·国外研究状况第12-13页
     ·国内研究状况第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第2章 管道振动的常见形式及共振分析第16-24页
   ·管道振动的常见原因第16-17页
     ·管道共振第16页
     ·机械振动第16页
     ·液击引起的振动第16页
     ·流体脉动第16-17页
     ·汽液两相流第17页
     ·地震引起的振动第17页
   ·管道共振分析第17-23页
     ·管道固有频率第17-18页
     ·液体固有频率第18-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 小波分析理论和小波降噪第24-38页
   ·信号的分析第24-26页
     ·信号的时域分析第24页
     ·信号的频域分析第24-25页
     ·信号的时频分析第25-26页
   ·小波分析理论第26-32页
     ·多分辨率分析第27页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·离散小波变换第28-29页
     ·小波包变换第29-32页
   ·管道振动信号的小波降噪第32-37页
     ·小波去噪原理第33-34页
     ·小波消噪阈值的选取原则第34-35页
     ·管道振动信号的小波去噪第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 管道振动故障特征向量的提取第38-44页
   ·能量特征向量的提取第38-41页
     ·小波包提取能量特征向量第38-39页
     ·全信息小波包能量法提取特征向量第39-41页
   ·管道振动故障的特征向量提取第41-43页
     ·管道振动数据采集第41页
     ·振动信号特征向量提取第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 管道振动故障识别方法的研究第44-62页
   ·支持向量机理论基础第44-47页
     ·概述第44-45页
     ·统计学习理论第45-47页
   ·支持向量分类机第47-51页
     ·线性支持向量机第47-49页
     ·非线性支持向量机第49-50页
     ·最小二乘支持向量机第50-51页
   ·数据的准备第51-57页
     ·模型建立第51-53页
     ·训练及测试第53-54页
     ·一维和三维分类结果比较第54-57页
   ·交叉验证思想(Cross Validation)第57-61页
     ·交叉验证思想模型的建立第58页
     ·交叉验证思想的 MATLAB 实现第58-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

 
 
论文编号BS50339,这篇论文共68
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