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汤圆的原料标准制定的数据驱动模型分析方法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | ABSTRACT | 第5-6页 | 1 绪论 | 第9-16页 | 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 | 1.2 课题研究意义 | 第10-12页 | 1.3 主要研究内容 | 第12-15页 | 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 | 1.3.2 创新点 | 第14-15页 | 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 | 2 研究技术 | 第16-23页 | 2.1 模型基础 | 第16-18页 | 2.1.1 数据驱动 | 第16页 | 2.1.2 主成分降维 | 第16-17页 | 2.1.3 回归模型 | 第17页 | 2.1.4 多目标优化策略 | 第17-18页 | 2.2 系统基础 | 第18-23页 | 2.2.1 Servlet | 第18-19页 | 2.2.2 J2EE平台 | 第19页 | 2.2.3 B/S架构 | 第19-20页 | 2.2.4 Spring MVC框架 | 第20-22页 | 2.2.5 MySQL数据库 | 第22-23页 | 3 糯米粉原料标准制定的三阶段模型分析方法 | 第23-41页 | 3.1 糯米粉原料品质标准制定问题和解决方法流程 | 第23-27页 | 3.1.1 糯米粉原料的品质标准制定问题 | 第23-24页 | 3.1.2 原料品质标准制定问题的解决方法流程 | 第24-27页 | 3.2 三阶段数据驱动模型分析方法设计 | 第27-41页 | 3.2.1 模型分析方法的设计思想 | 第27-31页 | 3.2.2 模型分析方法 | 第31-41页 | 4 速冻汤圆的专用原料品质标准的制定 | 第41-54页 | 4.1 速冻汤圆的实验数据 | 第41-44页 | 4.2 速冻汤圆生产的预测模型 | 第44-48页 | 4.3 原料标准制定的优化模型 | 第48-51页 | 4.4 优化模型调控及优化结论 | 第51-54页 | 5 三阶段数据驱动模型分析方法的系统集成 | 第54-69页 | 5.1 系统集成方案分析 | 第54-57页 | 5.1.1 系统集成可行性 | 第54-56页 | 5.1.2 系统集成架构 | 第56-57页 | 5.2 系统集成难点 | 第57-62页 | 5.2.1 三阶段存储数据的数据库表设计 | 第57-59页 | 5.2.2 数据库的配置优化 | 第59-60页 | 5.2.3 JNI技术实现多目标优化建模 | 第60-62页 | 5.3 系统集成重点 | 第62-63页 | 5.3.1 数据标准化的实现 | 第62页 | 5.3.2 预测阶段的模型参数映射 | 第62-63页 | 5.3.3 建模阶段的模型参数回调 | 第63页 | 5.4 系统集成结果 | 第63-69页 | 6 总结与展望 | 第69-72页 | 6.1 工作总结 | 第69-71页 | 6.2 工作展望 | 第71-72页 | 参考文献 | 第72-75页 | 致谢 | 第75-76页 | 攻读学位期间的研究成果 | 第76页 |
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