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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于WSN的田野文物入侵侦测系统设计与关键技术研究
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基于WSN的田野文物入侵侦测系统设计与关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
一、绪论第12-23页
   ·课题研究背景及意义第12-14页
     ·课题研究背景第12-13页
     ·盗窃田野文物的危害性第13-14页
   ·田野文物入侵侦测系统研发现状第14-20页
     ·地波探测装置第14-16页
     ·地波微震动探测报警系统第16-17页
     ·三维声敏预警报警系统第17-20页
   ·论文研究的问题第20-21页
   ·文章内容及组织结构第21-23页
二、基于 WSN 的田野文物入侵侦测方法研究第23-34页
   ·田野文物入侵活动过程及特点分析第23-25页
     ·田野文物存放环境特点第23-24页
     ·田野文物入侵过程简介第24页
     ·田野文物入侵活动特点分析第24-25页
   ·田野文物入侵活动侦测方法现状第25-27页
     ·传统侦测方法第25-26页
     ·现代侦测方法第26-27页
     ·现有研究方法缺点第27页
   ·研究技术路线第27-29页
   ·侦测对象选择及侦测方法研究第29-33页
     ·侦测对象的选择第29-30页
     ·侦测方法研究第30-33页
   ·小结第33-34页
三、基于压缩感知的数据压缩及重构第34-65页
   ·无线传感器网络数据压缩算法第34-35页
   ·压缩感知理论概述第35-41页
     ·压缩感知理论应用前提第37-38页
     ·压缩感知理论框架第38-41页
   ·基于压缩感知的数据压缩方法第41-43页
     ·信号稀疏化第41-42页
     ·信号压缩方法第42-43页
   ·压缩感知重构算法第43-46页
     ·最小全变分法第44-45页
     ·基追踪法第45页
     ·正交匹配追踪算法第45-46页
   ·量子克隆免疫算法简介第46-49页
     ·种群初始化第47页
     ·种群克隆操作第47-48页
     ·变异操作第48页
     ·选择操作第48页
     ·结束操作第48-49页
   ·基于量子克隆免疫理论的压缩感知数据重构算法第49-63页
     ·问题的提出第49-50页
     ·算法改进思路第50页
     ·算法具体改进第50-53页
     ·重构算法流程第53-54页
     ·观测矩阵的选择第54-55页
     ·算法性能仿真实验第55-63页
   ·小结第63-65页
四、基于无线传感器网络的微地震信号特征提取方法研究第65-93页
   ·微地震传播理论概述第65-68页
     ·地震波传播理论第65-66页
     ·地震波传播理论在目标探测中的应用第66-68页
   ·信号特征提取方法简介第68-75页
     ·信号时域特征第68-69页
     ·信号频域特征第69-75页
   ·低频率采样条件下各经典算法法实验结果分析第75-79页
     ·信号时域特征提取实验结果第75-76页
     ·信号频域特征提取实验结果第76-77页
     ·信号功率谱特征提取实验结果第77-79页
   ·低频率采样条件下的微地震信号特征提取算法第79-83页
     ·问题的提出第79-80页
     ·算法改进方法及步骤第80-83页
   ·仿真实验结果第83-92页
     ·实验条件第83-84页
     ·低频率采样实验结果分析第84-89页
     ·高频率采样实验结果分析第89-92页
   ·小结第92-93页
五、基于混沌量子克隆免疫的神经网络优化算法第93-114页
   ·目标分类算法第93-102页
     ·贝叶斯决策理论第93-96页
     ·神经网络第96-102页
   ·BP 神经网络第102-104页
     ·BP 网络结构第102-103页
     ·BP 网络优缺点第103-104页
   ·问题的提出第104-105页
   ·基于混沌量子克隆免疫的神经网络优化算法第105-112页
     ·算法改进思路第105-106页
     ·种群初始化第106-107页
     ·种群抗体编码第107页
     ·种群克隆操作第107页
     ·种群变异操作第107-108页
     ·算法步骤第108-109页
     ·仿真实验结果第109-111页
     ·微地震信号目标分类第111-112页
   ·小结第112-114页
六、基于 WSN 的田野入侵侦测系统设计与实现第114-130页
   ·系统结构第114-118页
     ·系统硬件结构第114-116页
     ·系统网络结构第116-118页
     ·关键技术应用第118页
   ·系统工作流程第118-125页
     ·数据采集第119-121页
     ·数据压缩过程第121-123页
     ·数据包重构过程第123-124页
     ·信息处理第124-125页
   ·系统实验及结果分析第125-128页
     ·本地数据传输实验第126页
     ·远程网络实验第126-127页
     ·系统低功耗性能实验第127-128页
     ·系统目标分类实验第128页
   ·小结第128-130页
七、结论第130-132页
   ·所做工作及创新点第130-131页
   ·进一步的展望第131-132页
参考文献第132-140页
攻读博士学位期间的研究成果与参与科研项目第140-141页
致谢第141-143页

 
 
论文编号BS2257190,这篇论文共143
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