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基于视觉注意机制的图像分割方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
   ·图像分割方法及其研究现状第13-15页
   ·视觉注意及其研究现状第15-20页
   ·图像分割与物体识别的关系第20-21页
   ·论文的研究内容第21-23页
第2章 视觉注意机制及其计算模型第23-49页
   ·引言第23-25页
   ·视觉显著计算模型第25-40页
   ·统一的视觉显著模型评价体系第40-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 基于多特征相位谱的视觉显著模型第49-65页
   ·引言第49-50页
   ·相位谱第50-52页
   ·视觉注意机制建模第52-56页
   ·实验结果及分析第56-63页
   ·基于相位谱显著图最佳阈值分割及其在图像缩放上的应用第63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 引入视觉注意机制活动轮廓模型的图像分割方法第65-81页
   ·引言第65-66页
   ·相关工作第66-69页
   ·距离正则化水平集活动轮廓模型分析第69-73页
   ·基于视觉注意的距离正则化水平集活动轮廓模型第73-75页
   ·实验结果与分析第75-79页
   ·本章小结第79-81页
第5章 基于PCA的视觉显著模型在目标识别中的应用第81-99页
   ·引言第81页
   ·基于PCA的视觉显著模型第81-88页
   ·基于PCA视觉显著模型的太阳能电池表面缺陷检测第88-97页
   ·本章小结第97-99页
第6章 结论与展望第99-103页
   ·结论第99-100页
   ·研究展望第100-103页
参考文献第103-113页
在学期间学术成果情况第113-115页
指导教师及作者简介第115-117页
致谢第117页

 
论文编号BS2270790,这篇论文共117
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