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动态车队管理问题的模型及算法研究 |
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论文目录 |
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第1章 绪论 | 第1-29页 | ·问题的提出 | 第14-15页 | ·动态车队管理问题的基本情况 | 第15-18页 | ·车辆调配的影响因素 | 第16页 | ·车辆调配形式 | 第16-17页 | ·车辆调配方案制定 | 第17页 | ·问题的动态特性 | 第17-18页 | ·车队管理问题的分类 | 第18-21页 | ·静态车队管理问题 | 第18-19页 | ·确定性动态车队管理问题 | 第19页 | ·随机性动态车队管理问题 | 第19-20页 | ·由动态车队管理问题所产生的相关问题 | 第20-21页 | ·国内外研究现状 | 第21-24页 | ·国内研究现状 | 第21-22页 | ·国外研究现状 | 第22-24页 | ·问题研究的难点 | 第24-25页 | ·存在的问题 | 第25-27页 | ·主要研究内容 | 第27-29页 | 第2章 作业过程分析及相关技术介绍 | 第29-51页 | ·动态车队管理的作业过程分析 | 第29-38页 | ·节点内的作业过程 | 第29-34页 | ·节点间的运行过程 | 第34-35页 | ·作业过程的系统状态分析 | 第35-38页 | ·问题研究所采用的相关技术 | 第38-51页 | ·最优化问题 | 第38-39页 | ·多阶段决策过程 | 第39-42页 | ·离散、定期多阶段决策过程的动态规划方法 | 第42-44页 | ·函数逼近问题 | 第44-51页 | 第3章 单车型确定性动态车队管理问题 | 第51-97页 | ·问题的基本情况 | 第51-57页 | ·引言 | 第51页 | ·问题的约定 | 第51-52页 | ·问题的变量 | 第52-54页 | ·问题的描述 | 第54-56页 | ·问题的线性规划模型 | 第56-57页 | ·确定性动态车队管理问题的求解思路 | 第57页 | ·问题的时空分解模型 | 第57-65页 | ·模型的动态规划形式 | 第57-58页 | ·总收益函数分析 | 第58-62页 | ·总收益函数的线性逼近函数设计 | 第62-64页 | ·约束条件的调整 | 第64页 | ·时空分解模型 | 第64-65页 | ·单时段单节点车辆调配问题 | 第65-67页 | ·单时段单节点车辆调配模型 | 第65页 | ·单时段单节点车辆调配问题分析 | 第65-66页 | ·车辆调配方案制定 | 第66-67页 | ·时空分解模型的求解过程分析 | 第67-70页 | ·解向量的求解过程 | 第67-68页 | ·状态向量的更新过程 | 第68页 | ·求解过程分析 | 第68-70页 | ·车辆供给量变量的影响分析 | 第70-78页 | ·车辆使用的收益分析 | 第70-71页 | ·车辆供给量变量的影响分析 | 第71-78页 | ·控制向量的确定与更新 | 第78-87页 | ·任务导数的确定 | 第78-80页 | ·车辆供给导数的确定 | 第80-84页 | ·空移车数上限导数的确定 | 第84-85页 | ·控制向量的确定与更新过程 | 第85-87页 | ·算法设计 | 第87-89页 | ·算法设计思路 | 第87页 | ·算法流程 | 第87-89页 | ·实例分析 | 第89-95页 | ·实例设计 | 第89-91页 | ·算法运行过程及结果演示 | 第91-95页 | ·小结 | 第95-97页 | 第4章 多车型确定性动态车队管理问题 | 第97-123页 | ·多车型问题的基本情况 | 第97-100页 | ·问题的约定 | 第97页 | ·问题的变量 | 第97-99页 | ·问题的描述 | 第99-100页 | ·问题的线性规划模型 | 第100页 | ·多车型问题的模型改进 | 第100-102页 | ·模型的动态规划形式 | 第100-101页 | ·线性逼近函数设计和约束条件调整 | 第101-102页 | ·多车型问题的单时段单节点车辆调配 | 第102-106页 | ·单时段单节点车辆调配模型 | 第102-103页 | ·单时段单节点的车辆调配方案制定 | 第103-105页 | ·状态向量的更新 | 第105-106页 | ·多车型问题的控制向量确定与更新 | 第106-111页 | ·车辆供给导数的确定 | 第106-109页 | ·空移车数上限导数的确定 | 第109-110页 | ·控制向量的更新过程 | 第110-111页 | ·算法流程设计 | 第111-112页 | ·实例分析 | 第112-122页 | ·实例设计 | 第112-115页 | ·算法运行过程及结果演示 | 第115-122页 | ·小结 | 第122-123页 | 第5章 随机动态车队管理问题 | 第123-144页 | ·随机问题的基本情况 | 第123-125页 | ·问题的约定 | 第123页 | ·变量说明 | 第123-124页 | ·问题的随机性分析 | 第124-125页 | ·问题的描述 | 第125页 | ·随机问题模型的建立与改进 | 第125-130页 | ·模型的建立 | 第125-127页 | ·总期望收益函数的处理 | 第127-129页 | ·模型的改进 | 第129-130页 | ·随机问题的线性逼近函数设计 | 第130-135页 | ·线性替代函数斜率的确定 | 第130页 | ·期望车辆数的估计 | 第130页 | ·车辆期望收益值的确定 | 第130-132页 | ·车辆选择概率的确定 | 第132-135页 | ·随机问题的单时段单节点车辆调配 | 第135-136页 | ·模型的建立及求解 | 第135-136页 | ·状态变量的更新 | 第136页 | ·算法流程设计 | 第136-137页 | ·实例分析 | 第137-143页 | ·实例设计 | 第137-139页 | ·算法运行过程及结果演示 | 第139-143页 | ·小结 | 第143-144页 | 结论 | 第144-148页 | 致谢 | 第148-149页 | 参考文献 | 第149-162页 | 攻读博士期间发表论文及科研成果 | 第162-163页 |
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