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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于肌电信号的仿人型假手及其抓取力控制的研究
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基于肌电信号的仿人型假手及其抓取力控制的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第1章 绪论第14-34页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-15页
    1.2 仿人假手发展综述第15-29页
        1.2.1 假手的驱动第21-23页
        1.2.2 假手的传动第23-24页
        1.2.3 假手的感知第24-27页
        1.2.4 假手的控制第27-29页
    1.3 基于肌电的力预测综述第29-31页
    1.4 阻抗力跟踪综述第31-33页
    1.5 本文的主要研究内容第33-34页
第2章 仿人型假手的研制第34-54页
    2.1 引言第34页
    2.2 人手构造及运动规律第34-36页
    2.3 假手的总体结构第36-37页
    2.4 手掌的拟人化设计第37-39页
    2.5 手指机构设计第39-48页
        2.5.1 四指的结构设计第39-45页
        2.5.2 拇指的结构设计第45-48页
    2.6 控制系统的设计第48-49页
    2.7 手腕结构设计第49-51页
    2.8 手套的设计第51-53页
    2.9 本章小结第53-54页
第3章 假手的运动学及力学分析第54-74页
    3.1 引言第54页
    3.2 运动学分析第54-64页
        3.2.1 四指的运动学分析第55-58页
        3.2.2 拇指的运动学分析第58-62页
        3.2.3 手掌的运动学分析第62-64页
    3.3 静力学分析第64-67页
    3.4 动力学分析第67-72页
        3.4.1 连杆端动力学分析第67-72页
        3.4.2 驱动端动力学分析第72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 自适应阻抗力跟踪控制第74-89页
    4.1 引言第74页
    4.2 接触模型第74-75页
    4.3 阻抗力跟踪第75-77页
    4.4 广义动量扰动观测器第77-78页
    4.5 动力学参数的等效转化第78-79页
    4.6 间接自适应参数估计第79-80页
    4.7 模糊PD位置控制器第80-83页
        4.7.1 位置信号的融合第80-81页
        4.7.2 模糊位置控制器的设计第81-83页
    4.8 实验结果第83-88页
        4.8.1 轨迹跟踪实验第83-84页
        4.8.2 阻抗控制实验第84-86页
        4.8.3 自适应阻抗力跟踪控制实验第86-88页
    4.9 本章小结第88-89页
第5章 基于肌电的抓取模式和力信息提取第89-117页
    5.1 引言第89页
    5.2 基于肌电的分层控制策略第89-92页
    5.3 信号采集及预处理第92-99页
        5.3.1 实验设置第92-93页
        5.3.2 力信号的采集及预处理第93页
        5.3.3 肌电信号的采集第93-95页
        5.3.4 肌电信号的融合第95-97页
        5.3.5 特征提取及选择第97-99页
    5.4 基于肌电的抓取模式识别第99-100页
    5.5 基于肌电的抓取力预测第100-109页
        5.5.1 抓取力预测模型的建立第100-102页
        5.5.2 多变量参数优化第102-104页
        5.5.3 算法的在线实现第104-105页
        5.5.4 抓取力预测结果第105-109页
    5.6 抓取力预测方法的适应性及实用性分析第109-110页
    5.7 基于肌电的多指抓取实验第110-116页
        5.7.1 抓取力分配第110-112页
        5.7.2 骨骼算法计算抓取点第112-114页
        5.7.3 三指抓取实验及结果第114-116页
    5.8 本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-131页
附录第131-135页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第135-137页
致谢第137-138页
个人简历第138页

 
 
论文编号BS3494191,这篇论文共138
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