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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--面向复杂环境的无线网络资源管理技术研究
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面向复杂环境的无线网络资源管理技术研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 课题研究背景及意义第12-16页
    1.2 课题研究现状第16-21页
        1.2.1 陆地蜂窝网络功率控制技术第16-17页
        1.2.2 水下无线网络资源管理技术第17-19页
        1.2.3 水下无线网络可靠传输协议第19-21页
    1.3 技术挑战第21-22页
    1.4 主要工作和创新点第22-26页
        1.4.1 研究思路第22-23页
        1.4.2 本文创新点第23-25页
        1.4.3 攻读学位期间主要工作第25-26页
    1.5 论文的工作及结构安排第26-28页
第二章 相关理论与关键技术现状第28-39页
    2.1 异构复杂环境现状第28-31页
    2.2 无线资源管理第31-36页
        2.2.1 功率控制第31-34页
        2.2.2 频谱分配第34-35页
        2.2.3 服务质量保障第35-36页
    2.3 水下无线网络资源管理第36-38页
        2.3.1 国内外研究现状第36-37页
        2.3.2 水下无线通信挑战与需求第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 陆地蜂窝网络功率控制技术研究第39-57页
    3.1 随机过程控制理论第39-42页
    3.2 系统模型第42-46页
        3.2.1 多小区协作网络模型第42-45页
        3.2.2 基站功率消耗模型第45-46页
    3.3 基于MULTI-ARMED BANDIT的随机功率控制研究第46-52页
        3.3.1 形式化描述第46-47页
        3.3.2 优先级索引建模与求解第47-48页
        3.3.3 性能仿真与分析第48-52页
    3.4 面向QOS的随机功率控制研究第52-56页
        3.4.1 SMDP建模第52-54页
        3.4.2 值迭代算法实现第54-55页
        3.4.3 性能仿真与分析第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 水下无线网络资源管理技术研究第57-81页
    4.1 水下无线信道模型第57-59页
    4.2 水下无线网络分析第59-61页
        4.2.1 水下无线网络架构第60页
        4.2.2 水下无线网络特殊性第60-61页
    4.3 QoS下的水下无线多跳网络功率控制技术研究第61-69页
        4.3.1 水下无线多跳网络模型第62-64页
        4.3.2 具有QoS约束的联合功率优化第64-65页
        4.3.3 性能仿真与分析第65-69页
    4.4 QoS下的水下无线蜂窝网络频谱分配技术研究第69-80页
        4.4.1 水下无线蜂窝网络模型第69-70页
        4.4.2 UW-FFR方案第70-73页
        4.4.3 UW-SFR方案第73-75页
        4.4.4 性能仿真与分析第75-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 水下无线网络可靠传输协议研究第81-105页
    5.1 基于RTT的自适应拥塞窗口控制机制第81-86页
        5.1.1 基于RTT的自适应拥塞窗口控制机制第81-84页
        5.1.2 性能仿真与分析第84-86页
    5.2 基于加强学习理论的超时时间选择机制第86-90页
        5.2.1 Q自学习最优超时时间选择机制第87-90页
        5.2.2 水下多跳网络通信第90页
    5.3 ARTFEC协议实现与分析第90-98页
        5.3.1 水声调制解调器第92-94页
        5.3.2 Aqua-Net软件平台第94页
        5.3.3 协议实现与分析第94-98页
    5.4 异构复杂环境下无线资源管理架构第98-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-107页
    6.1 论文总结第105-106页
    6.2 工作展望第106-107页
参考文献第107-118页
缩略语第118-120页
致谢第120-121页
攻读博士期间的学术成果第121页

 
 
论文编号BS2612442,这篇论文共121
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