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区域生态环境评价中的统计数据空间化方法研究--以山东省为例 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-10页 | | 1 绪论 | 第10-19页 | | ·选题的意义 | 第10-13页 | | ·生态环境评价的发展要求 | 第10页 | | ·传统方法的局限性 | 第10-12页 | | ·统计数据空间化的优势 | 第12-13页 | | ·国内外研究现状及进展 | 第13-17页 | | ·生态环境评价的发展现状及趋势 | 第13-14页 | | ·统计数据表达的发展现状及趋势 | 第14-17页 | | ·论文框架与技术路线 | 第17-19页 | | 2 研究区概况 | 第19-23页 | | ·自然地理概况 | 第19-21页 | | ·地形与地貌 | 第19-20页 | | ·气候与水文 | 第20页 | | ·土壤与植被 | 第20-21页 | | ·自然资源 | 第21页 | | ·社会经济概况 | 第21-23页 | | 3 生态环境评价中的尺度效应 | 第23-28页 | | ·尺度效应 | 第23-24页 | | ·尺度转换中的精度损失 | 第24-26页 | | ·矢栅转换 | 第24页 | | ·精度损失 | 第24-26页 | | ·生态环境评价中格网单元的确定 | 第26-28页 | | 4 数据准备与处理 | 第28-34页 | | ·模型参数选择 | 第28-29页 | | ·数据收集 | 第29-31页 | | ·空间数据收集 | 第29-30页 | | ·统计数据收集 | 第30-31页 | | ·数据预处理 | 第31-34页 | | ·空间数据处理 | 第31-33页 | | ·统计数据处理 | 第33-34页 | | 5 统计数据与影响因子的定量分析 | 第34-62页 | | ·模型简介 | 第34-35页 | | ·人口分布与其影响因子之间的定量分析 | 第35-48页 | | ·人口与土地利用的定量分析 | 第35-37页 | | ·人口与海拔高程的定量分析 | 第37-39页 | | ·人口与坡度的定量分析 | 第39-40页 | | ·人口与水系分布的定量分析 | 第40-42页 | | ·人口与多年平均降水量的定量分析 | 第42-43页 | | ·人口与多年平均气温的定量分析 | 第43-44页 | | ·人口与公路交通的定量分析 | 第44-46页 | | ·人口与铁路交通的定量分析 | 第46-48页 | | ·GDP 分布与其影响因子之间的定量分析 | 第48-62页 | | ·GDP 与土地利用的定量分析 | 第49-55页 | | ·GDP 与旅游景点的定量分析 | 第55-57页 | | ·GDP 与公路交通的定量分析 | 第57-59页 | | ·GDP 与铁路交通的定量分析 | 第59-62页 | | 6 统计数据空间化 | 第62-68页 | | ·多因子综合系数的确定 | 第63-65页 | | ·人口模型中影响因子的综合系数 | 第63-64页 | | ·GDP 模型中影响因子的综合系数 | 第64-65页 | | ·综合模型与模拟 | 第65-66页 | | ·误差分析 | 第66-68页 | | 7 结论与展望 | 第68-70页 | | ·主要结论 | 第68页 | | ·存在的问题与不足 | 第68-69页 | | ·研究工作展望 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 附录 | 第74-75页 | | 致谢 | 第75页 |
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论文编号BS12593，这篇论文共75页
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