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传统搜索引擎与智能搜索引擎比较研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-7页 | | 目录 | 第7-10页 | | 1 绪论 | 第10-15页 | | ·选题背景 | 第10-11页 | | ·选题的目的与意义 | 第11页 | | ·国内外研究现状 | 第11-13页 | | ·国外研究现状 | 第11-12页 | | ·国内研究现状 | 第12-13页 | | ·本文的研究方法与创新 | 第13-15页 | | ·研究方法 | 第13-14页 | | ·本文的创新 | 第14-15页 | | 2 传统搜索引擎与智能搜索引擎原理和结构比较 | 第15-27页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎概念解读 | 第15-16页 | | ·传统搜索引擎的原理结构及其分类 | 第16-18页 | | ·传统搜索引擎的原理结构 | 第16-17页 | | ·传统搜索引擎分类 | 第17-18页 | | ·智能搜索引擎的原理结构及其分类 | 第18-24页 | | ·智能搜索引擎的原理结构 | 第18-19页 | | ·智能搜索引擎的分类 | 第19-24页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎原理结构的关联与差异 | 第24-27页 | | ·智能搜索引擎继承发展了传统搜索引擎的原理结构 | 第24-25页 | | ·智能搜索引擎的原理结构更加完善 | 第25-27页 | | 3 传统搜索引擎与智能搜索引擎关键技术比较 | 第27-35页 | | ·传统搜索引擎的核心技术 | 第27-29页 | | ·分词技术 | 第27-28页 | | ·网络蜘蛛 | 第28-29页 | | ·索引技术 | 第29页 | | ·词频指数 | 第29页 | | ·智能搜索引擎的核心技术 | 第29-32页 | | ·自动推理技术 | 第29-30页 | | ·本体知识系统 | 第30-31页 | | ·专家系统 | 第31-32页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎关键技术的差异 | 第32-35页 | | ·传统搜索引擎技术偏向于机器理解 | 第32-33页 | | ·智能搜索引擎技术注重与其他学科相融合 | 第33-35页 | | 4 传统搜索引擎与智能搜索引擎实证比较 | 第35-44页 | | ·百度与Ghunt | 第35-37页 | | ·百度及其功能特色介绍 | 第35-36页 | | ·Ghunt及其功能特色介绍 | 第36-37页 | | ·百度和Ghunt相关特性比较 | 第37-44页 | | ·百度和Ghunt搜索所需的专业知识比较 | 第37-38页 | | ·百度和Ghunt与用户互动性比较 | 第38-39页 | | ·百度和Ghunt搜索结果相关度比较 | 第39-41页 | | ·百度和Ghunt个性化搜索比较 | 第41页 | | ·百度和Ghunt专题搜索功能比较 | 第41-42页 | | ·百度和Ghunt相关特性比较总结 | 第42-44页 | | 5 传统搜索引擎与智能搜索引擎的优势和劣势及优化策略 | 第44-51页 | | ·传统搜索引擎的优势和劣势 | 第44-45页 | | ·传统搜索引擎符合用户的使用习惯 | 第44页 | | ·传统搜索引擎市场化运作比较成熟 | 第44-45页 | | ·传统搜索引擎缺乏个性化 | 第45页 | | ·传统搜索引擎与用户缺乏互动性 | 第45页 | | ·智能搜索引擎的优势和劣势 | 第45-47页 | | ·智能搜索引擎的智能化比较高 | 第45页 | | ·智能搜索引擎让用户拥有很强的自主性 | 第45-46页 | | ·智能搜索引擎推广困难 | 第46页 | | ·智能搜索引擎缺乏市场化运作 | 第46页 | | ·智能搜索引擎使用比较复杂 | 第46-47页 | | ·传统搜索引擎和智能搜索引擎的优化策略 | 第47-48页 | | ·传统搜索引擎的优化策略 | 第47页 | | ·智能搜索引擎的优化策略 | 第47-48页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎的发展趋势 | 第48-51页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎向合作互补方向发展 | 第49页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎向地域化方向发展 | 第49页 | | ·传统搜索引擎与智能搜索引擎向社会化方向发展 | 第49-51页 | | 6 总结 | 第51-52页 | | 参考文献 | 第52-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第56页 |
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论文编号BS1684843，这篇论文共56页
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