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粉状乳化炸药生产过程控制优化策略研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-22页 | | ·课题来源及意义 | 第11-12页 | | ·粉状乳化炸药生产控制研究现状 | 第12-13页 | | ·软测量技术概述 | 第13-15页 | | ·软测量的基本理论 | 第13-14页 | | ·软测量技术的应用及意义 | 第14-15页 | | ·软测量的发展趋势 | 第15页 | | ·信息融合概述 | 第15-21页 | | ·信息融合的基本理论 | 第15-16页 | | ·信息融合的结构分类 | 第16-18页 | | ·信息融合的算法 | 第18-19页 | | ·信息融合的发展现状 | 第19-21页 | | ·论文研究的主要内容 | 第21-22页 | | 第2章 粉状乳化炸药质量影响因素的分析及方案确定 | 第22-27页 | | ·工艺简介 | 第22-23页 | | ·粉状乳化炸药质量的影响因素分析 | 第23页 | | ·乳胶基质质量的影响因素分析 | 第23-25页 | | ·控制优化方案的确定 | 第25-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 乳胶基质粘度的软测量 | 第27-44页 | | ·软测量技术 | 第27-30页 | | ·辅助变量选择 | 第28页 | | ·数据采集和预处理 | 第28-29页 | | ·软测量模型建立 | 第29-30页 | | ·软测量建模算法研究——人工神经网络 | 第30-36页 | | ·人工神经网络基本理论 | 第30-32页 | | ·BP 神经网络及其改进 | 第32-36页 | | ·乳胶基质粘度的软测量 | 第36-43页 | | ·乳化过程变量分析 | 第36-37页 | | ·辅助变量选择 | 第37-38页 | | ·数据预处理 | 第38页 | | ·建模及仿真 | 第38-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第4章 基于信息融合的控制优化策略研究 | 第44-55页 | | ·信息融合算法研究——D-S 证据理论 | 第44-47页 | | ·D-S 证据理论 | 第44-45页 | | ·D-S 证据理论的改进 | 第45-47页 | | ·基于证据理论的信息融合决策过程 | 第47-49页 | | ·基本概率赋值函数的获取 | 第48-49页 | | ·证据理论决策规则 | 第49页 | | ·粉状乳化炸药生产过程控制优化策略研究 | 第49-53页 | | ·融合结构及算法的确定 | 第50页 | | ·识别框架的确定 | 第50-52页 | | ·乳化过程信息融合及结果比较分析 | 第52-53页 | | ·本章小结 | 第53-55页 | | 第5章 粉状乳化炸药优化控制决策系统初步设计 | 第55-64页 | | ·数据获取 | 第56-62页 | | ·实时数据获取 | 第56-61页 | | ·历史数据获取 | 第61-62页 | | ·在线软测量与信息融合 | 第62-63页 | | ·决策显示 | 第63页 | | ·本章小结 | 第63-64页 | | 第6章 结论与展望 | 第64-66页 | | ·全文总结 | 第64-65页 | | ·研究展望 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 附录A | 第70-71页 | | 附录B | 第71-73页 | | 详细摘要 | 第73-75页 |
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论文编号BS1729293，这篇论文共75页
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