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网络环境下白名单子系统的设计与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-8页 | 第一章 绪论 | 第8-15页 | ·项目概述 | 第8-11页 | ·研究背景 | 第8-10页 | ·课题来源及研究意义 | 第10-11页 | ·国内外发展现状和发展趋势 | 第11-13页 | ·论文组织架构 | 第13-14页 | ·本章小结 | 第14-15页 | 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-30页 | ·互联网构成 | 第15-25页 | ·互联网物理模型 | 第15-16页 | ·互联网体系结构 | 第16-19页 | ·互联网主要协议分析 | 第19-22页 | ·互联网的数据包结构 | 第22-25页 | ·数据挖掘方法研究 | 第25-28页 | ·数据挖掘基本思想 | 第25-26页 | ·数据挖掘过程 | 第26页 | ·数据挖掘的主要研究方法 | 第26-28页 | ·贝叶斯分类算法 | 第28-29页 | ·贝叶斯分类算法定义 | 第28页 | ·贝叶斯分类算法 | 第28-29页 | ·本章小结 | 第29-30页 | 第三章 白名单子系统需求描述 | 第30-38页 | ·抗 DDoS 攻击系统总体结构设计 | 第30-34页 | ·监控管理中心 | 第31页 | ·DoS/DDoS 检测防御引擎 | 第31-33页 | ·蜜罐子系统 | 第33-34页 | ·白名单子系统总体功能需求分析 | 第34-37页 | ·多规则静态白名单模块 | 第35-36页 | ·自动白名单模块 | 第36-37页 | ·本章小结 | 第37-38页 | 第四章 白名单子系统的设计与实现 | 第38-60页 | ·多规则静态白名单的设计与实现 | 第38-44页 | ·总体设计 | 第39-40页 | ·数据结构设计 | 第40-41页 | ·算法设计 | 第41-44页 | ·自动白名单模块的设计与实现 | 第44-59页 | ·自动白名单的总体结构设计 | 第45-50页 | ·基于数据挖掘的数据包可信度 | 第50-54页 | ·基于贝叶斯分类的数据包可信度 | 第54-58页 | ·数据包可信度融合 | 第58-59页 | ·本章小结 | 第59-60页 | 第五章 测试 | 第60-70页 | ·系统测试环境 | 第60-61页 | ·环境搭建 | 第61-63页 | ·功能测试 | 第63-70页 | ·管理员白名单测试 | 第64-65页 | ·自动添加白名单测试 | 第65-70页 | 第六章 总结 | 第70-71页 | 致谢 | 第71-72页 | 参考文献 | 第72-75页 |
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