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海藻糖酶抑制剂的虚拟筛选及其理论评价 |
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论文目录 |
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引言 | 第1-13页 | 第一章 文献综述 | 第13-18页 | 1.1 农药的概念及作用机制 | 第13-14页 | 1.2 昆虫的分类学地位 | 第14页 | 1.3 农药研究开发的现状及研究进展 | 第14-16页 | 1.3.1 昆虫生长调节剂(IGRs) | 第14-15页 | 1.3.1.1 几丁质合成抑制剂 | 第15页 | 1.3.1.2 控制昆虫变态的激素受体类杀虫剂 | 第15页 | 1.3.2 生物源农药 | 第15-16页 | 1.3.3 昆虫飞行抑制剂 | 第16页 | 1.4 课题的提出和意义 | 第16-18页 | 第二章 农药分子设计的基本原理及计算方法 | 第18-23页 | 2.1 概论 | 第18页 | 2.2 农药先导化合物的发现 | 第18-21页 | 2.2.1 随机合成筛选 | 第19页 | 2.2.2 类同合成法 | 第19页 | 2.2.3 从天然药物的活性成分中获得 | 第19页 | 2.2.4 活性亚结构的拼接 | 第19页 | 2.2.5 生物合理农药分子设计 | 第19-20页 | 2.2.6 基于生物大分子的结构设计得到 | 第20页 | 2.2.7 反义寡核苷酸 | 第20页 | 2.2.8 通过组合化学合成得到 | 第20-21页 | 2.3 计算机辅助的农药分子设计简介 | 第21页 | 2.4 生物信息学在创新农药研发中的运用 | 第21-23页 | 第三章 碳水化合物代谢过程中的靶标-海藻糖酶 | 第23-40页 | 3.1 昆虫飞行化学 | 第23页 | 3.2 海藻糖与海藻糖酶简介 | 第23-24页 | 3.3 海藻糖合成酶抑制剂的分子设计 | 第24-34页 | 3.3.1 昆虫海藻糖合成酶蛋白序列的选择 | 第25-26页 | 3.3.2 同源序列比对 | 第26-28页 | 3.3.3 CG4104-PA蛋白的同源模建 | 第28-30页 | 3.3.4 结果 | 第30-32页 | 3.3.5 底物与模型相互作用模型的建立 | 第32页 | 3.3.6 分子对接结果的评价 | 第32-33页 | 3.3.7 结论 | 第33-34页 | 3.4 海藻糖水解酶抑制剂的设计 | 第34-39页 | 3.4.1 海糖糖酶抑制剂的研究进展 | 第34-35页 | 3.4.2 海藻糖酶序列的比对 | 第35-36页 | 3.4.3 药效团构象的建立 | 第36页 | 3.4.4 分子叠合 | 第36-37页 | 3.4.5 基于药效团的数据库搜索 | 第37-38页 | 3.3.6 对化合物毒性进行评估 | 第38-39页 | 本章小结 | 第39-40页 | 第四章 计算机辅助的虚拟化合物毒性预测与评价 | 第40-43页 | 第五章 结论 | 第43-46页 | 第六章 脂类化合物代谢和转运过程中的潜在靶标 | 第46-50页 | 6.1 血淋巴中的携脂蛋白 | 第46-48页 | 6.1.1 昆虫血淋巴中携脂蛋白的结构特征及其与受体接合后构象的变化 | 第46-48页 | 6.1.2 昆虫携脂蛋白的序列分析 | 第48页 | 6.2 细胞质中的脂质运载蛋白 | 第48-49页 | 6.2.1 昆虫脂质运载蛋白的结构特征 | 第48-49页 | 6.2.2 不同物种脂质运载蛋白的序列分析 | 第49页 | 本章小结 | 第49-50页 | 参考文献 | 第50-57页 | 致谢 | 第57-58页 | 硕士期间发表的文章以及参与的科研课题 | 第58页 |
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