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基于稀疏表示的交通图像增强算法研究
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基于稀疏表示的交通图像增强算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-21页
·课题的研究背景及意义
第9-11页
·研究现状及分析
第11-17页
·图像增强技术
第11-16页
·稀疏表示及在图像处理中的应用
第16-17页
·图像质量的评价
第17-18页
·测试图像库
第18-20页
·本文的主要工作及组织结构
第20页
本章小结
第20-21页
第二章 图像增强与稀疏表示技术基础
第21-34页
·引言
第21页
·噪声模型
第21-22页
·常用的图像增强方法
第22-26页
·图像的空间域增强方法
第22-23页
·图像的变换域增强方法
第23-26页
·稀疏表示的理论基础
第26-33页
·稀疏表示的数学描述
第27-28页
·稀疏表示模型
第28-29页
·图像的稀疏分解
第29-33页
·稀疏字典的构造方法
第33页
本章小结
第33-34页
第三章 基于K-SVD稀疏表示的交通图像增强算法
第34-41页
·引言
第34-36页
·基于K-SVD稀疏表示的交通图像增强算法
第36-40页
·基于K-SVD稀疏表示的图像增强算法的数学描述
第36-37页
·算法实现的具体步骤
第37页
·稀疏字典的设计
第37-40页
本章总结
第40-41页
第四章 实验及结果分析
第41-53页
·引言
第41页
·实验设置
第41-42页
·实验设计
第42-43页
·稀疏字典形成方式对图像去噪的影响
第43-45页
·稀疏字典大小设置对图像去噪的影响
第45-48页
·基于K-SVD稀疏表示的交通图像去噪实验
第48-51页
本章小结
第51-53页
结论
第53-54页
参考文献
第54-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第57-58页
致谢
第58页
论文编号
BS2104448
,这篇论文共
58
页
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