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放射科随访数据库建立与粗糙集方法辅助诊断胶质瘤分级的应用分析
 
     论文目录
 
目录第1-4页
英文缩写对照第4-5页
中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 研究背景第9-19页
   ·医学影像计算机辅助诊断第9-11页
   ·医学影像数据库第11-12页
   ·数据挖掘第12-16页
   ·论文的研究内容及目的第16-19页
第二章 放射科随访数据库设计第19-23页
   ·随访数据库总体设计第19-20页
   ·随访数据库中数据分类及储存第20-21页
   ·随访数据库系统功能模块设计第21-22页
   ·随访数据库系统开发工具第22页
 小结第22-23页
第三章 随访数据库标准化诊断报告第23-33页
   ·医学相关诊断编码介绍第23-28页
   ·随访数据库诊断编码系统建立第28-31页
   ·中枢神经系统肿瘤诊断报告模板第31-32页
 小结第32-33页
第四章 随访数据库建立及功能实现第33-43页
   ·建立随访数据库数据表第33-34页
   ·数据库客户端程序功能实现第34-39页
   ·随访数据库功能测试第39-41页
 小结第41-43页
第五章 粗糙集在医学影像数据挖掘的应用分析第43-61页
   ·粗糙集理论及其数据挖掘过程第43-51页
   ·粗糙集、决策树及回归法根据MRI预测胶质瘤分级的对比研究第51-61页
  材料和方法第51-58页
  讨论第58-61页
课题总结、不足及展望第61-63页
参考文献第63-69页
综述1第69-77页
 参考文献第75-77页
综述2第77-85页
 参考文献第80-85页
附录第85-93页
致谢第93页

 
 
论文编号BS561948,这篇论文共93
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