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基于BEMD的疲劳断口图像分割研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-8页 | | 目录 | 第8-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-21页 | | ·金属断口分析概述 | 第10-13页 | | ·金属断口的研究背景和现状 | 第13-14页 | | ·疲劳断口图像概述 | 第14-19页 | | ·疲劳断口的宏观特性 | 第15-16页 | | ·疲劳断口的微观特性 | 第16-18页 | | ·疲劳条带和疲劳寿命 | 第18-19页 | | ·研究的目的和意义 | 第19页 | | ·本文研究的内容和方法 | 第19-21页 | | 第二章 疲劳断口图像预处理 | 第21-32页 | | ·数字图像处理技术 | 第21-23页 | | ·图像和数字图像 | 第21页 | | ·图像处理技术 | 第21-23页 | | ·图像预处理 | 第23-31页 | | ·图像滤波、去噪 | 第23-25页 | | ·直方图均衡化 | 第25-27页 | | ·断口图像二值化 | 第27-31页 | | ·本章小结 | 第31-32页 | | 第三章 疲劳断口图像纹理分析 | 第32-41页 | | ·纹理图像分析概述 | 第32-33页 | | ·纹理分析方法 | 第33-34页 | | ·基于统计方法的纹理描述 | 第33页 | | ·基于结构方法的纹理描述 | 第33-34页 | | ·基于频谱方法的纹理描述 | 第34页 | | ·Fourier 变换 | 第34-37页 | | ·二维傅里叶变换 | 第35-36页 | | ·二维傅里叶变换的特性 | 第36-37页 | | ·小波变换 | 第37-39页 | | ·二维小波变换 | 第37-39页 | | ·小波图像处理 | 第39页 | | ·特征提取 | 第39-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 第四章 基于 BEMD 的疲劳断口图像分割 | 第41-60页 | | ·一维 EMD 及其应用 | 第41-47页 | | ·EMD 方法原理 | 第41-42页 | | ·EMD 分解过程演示 | 第42-46页 | | ·EMD 分解实例 | 第46-47页 | | ·二维经验模式分解 | 第47-54页 | | ·BEMD 分解流程 | 第47-49页 | | ·极值点的确定 | 第49-50页 | | ·曲面插值 | 第50-52页 | | ·边界条件(端点效应的抑制) | 第52-54页 | | ·基于 BEMD 的图像分析 | 第54-59页 | | ·基于 BEMD 的图像去噪 | 第54-55页 | | ·特征提取与分类 | 第55-56页 | | ·基于 BEMD 的纹理分割 | 第56-57页 | | ·基于 BEMD 的疲劳断口图像分割 | 第57-59页 | | ·分割结果对比 | 第59页 | | ·本章小结 | 第59-60页 | | 第五章 结论 | 第60-61页 | | ·总结 | 第60页 | | ·展望 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-66页 | | 研究生期间发表论文情况 | 第66-67页 | | 致谢 | 第67-68页 |
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论文编号BS1692199，这篇论文共68页
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