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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于高光谱遥感的土壤重金属空间分布研究
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基于高光谱遥感的土壤重金属空间分布研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
图目录第12-15页
表目录第15-16页
第一章 绪论第16-40页
   ·选题的目的与意义第18-20页
   ·土壤高光谱遥感监测研究综述第20-37页
     ·土壤污染监测研究综述第20-23页
     ·高光谱遥感研究综述第23-35页
     ·土壤重金属污染高光谱遥感研究综述第35-37页
   ·本文研究内容与组织结构第37-39页
     ·本文研究内容第37-38页
     ·论文结构安排第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第二章 相关理论技术基础第40-60页
   ·单相关分析第40页
   ·逐步回归分析第40-41页
   ·多元统计回归分析第41-42页
   ·偏最小二乘回归算法第42-48页
     ·算法概述第42-43页
     ·回归算法特点第43页
     ·偏最小二乘回归算法原理第43-46页
     ·模型精度分析方法第46-48页
   ·人工神经网络回归算法第48-59页
     ·神经网络发展综述第48-50页
     ·人工神经网络模型第50-53页
     ·神经网络回归算法第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第三章 数据获取与处理第60-94页
   ·研究区域概况第60-67页
     ·研究区域自然地理和气候特征第61-62页
     ·研究区域土壤类型第62页
     ·研究区域典型性分析第62-66页
     ·选址意义第66-67页
   ·野外数据采集第67-69页
     ·采样路线设计第67-68页
     ·采样方法与成果第68-69页
   ·土壤样本实验室分析第69-79页
     ·土壤样本预处理第70-71页
     ·土壤有机质含量测定流程与方法第71-75页
     ·土壤重金属含量测定数据与成果第75-79页
   ·土壤样本光谱数据采集第79-86页
     ·光谱学原理第80页
     ·ASD fieldSpec 3结构原理第80-82页
     ·光谱测试结果实例第82-85页
     ·土壤样本光谱数据获取第85-86页
   ·土壤样本光谱数据预处理第86-90页
     ·光谱微分技术第86-87页
     ·光谱曲线预处理第87-89页
     ·反射光谱曲线去阶跃处理第89-90页
   ·光谱特征波段选取第90-93页
     ·光谱平滑技术第90-92页
     ·特征波段选取第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第四章 土壤有机质含量光谱量化分析模型第94-110页
   ·概述第94-95页
   ·土壤有机质含量分布第95-97页
     ·描述性统计特征分析第95-96页
     ·土壤样本有机质分布特征第96-97页
   ·土壤有机质含量光谱量化分析模型及验证第97-109页
     ·有机质含量量化分析经典模型对比第97-99页
     ·土壤有机质光谱量化分析模型建立第99-101页
     ·有机质光谱量化分析模型结果分析第101-105页
     ·建模多重相关性问题第105-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章 土壤有机质与重金属含量光谱联系第110-121页
   ·土壤有机质与重金属第110-114页
     ·土壤有机质第110页
     ·土壤重金属第110-114页
   ·光谱特征分析第114-119页
     ·土壤有机质光谱特征分析第114-117页
     ·重金属光谱特征分析第117-119页
   ·土壤有机质与重金属含量关系第119-120页
   ·本章小结第120-121页
第六章 土壤重金属量化分析模型第121-141页
   ·概述第121页
   ·土壤重金属量化分析模型第121-130页
     ·重金属含量量化分析方法第121-122页
     ·土壤Cu含量量化分析模型第122-124页
     ·土壤Zn含量量化分析模型第124-127页
     ·土壤Pb含量量化分析模型第127-129页
     ·重金属含量量化分析模型结果分析第129-130页
   ·重金属元素空间分布特征第130-140页
     ·土壤Cu含量空间乡、布特征第131-133页
     ·土壤Zn含量空间分布特征第133-135页
     ·土壤Pb含量空间分布特征第135-137页
     ·研究区重金属污染与CERP项目比较第137-140页
   ·本章小结第140-141页
第七章 结论及展望第141-145页
   ·研究成果与结论第141-143页
   ·研究创新点第143页
   ·后续研究展望第143-144页
   ·本章小结第144-145页
附表第145-150页
 附表1 采样点坐标和位置第145-147页
 附表2 土壤样本有机质含量结果表第147-149页
 附表3 土壤样本Cu、Zn、Pb含量结果表第149-150页
参考文献第150-162页
攻读博士学位期间的主要研究成果第162-163页
致谢第163-164页

 
 
论文编号BS2223857,这篇论文共164
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