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高铁综合客运枢纽客流安全预警关键技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-6页 | | 中文摘要 | 第6-8页 | | ABSTRACT | 第8-14页 | | 1 绪论 | 第14-26页 | | ·论文选题背景 | 第14-15页 | | ·论文研究的目的和意义 | 第15-16页 | | ·国内外研究综述 | 第16-23页 | | ·铁路智能视频监控相关研究 | 第16-18页 | | ·视频监控采集点布设相关研究 | 第18-19页 | | ·运动目标检测相关研究 | 第19-21页 | | ·铁路客流安全预警相关研究 | 第21-23页 | | ·论文的主要内容和结构框架 | 第23-25页 | | ·小结 | 第25-26页 | | 2 高铁综合客运枢纽客流安全预警系统结构 | 第26-34页 | | ·高铁综合客运枢纽概述 | 第26-28页 | | ·高铁综合客运枢纽的内涵 | 第26页 | | ·高铁综合客运枢纽功能区域划分 | 第26-28页 | | ·高铁综合客运枢纽客流安全预警的内涵 | 第28页 | | ·高铁综合客运枢纽客流安全预警的需求分析 | 第28-30页 | | ·信息采集的需求 | 第28-29页 | | ·信息处理的需求 | 第29-30页 | | ·信息融合的需求 | 第30页 | | ·高铁综合客运枢纽客流安全预警系统结构及预警流程 | 第30-32页 | | ·小结 | 第32-34页 | | 3 高铁综合客运枢纽视频监控采集点布设分析与建模 | 第34-62页 | | ·高铁综合客运枢纽视频监控采集点 | 第34-35页 | | ·采集点设备 | 第34-35页 | | ·采集点分类 | 第35页 | | ·高铁综合客运枢纽视频监控采集点分级布设策略 | 第35-38页 | | ·布设原则 | 第36-37页 | | ·分级布设分析 | 第37-38页 | | ·分级布设流程 | 第38页 | | ·重点区域的视频监控采集点布设研究 | 第38-41页 | | ·布设目标 | 第38-39页 | | ·重点区域确定方法的研究 | 第39-41页 | | ·流线区域的视频监控采集点布设研究 | 第41-43页 | | ·布设目标 | 第41页 | | ·旅客流线确定方法的研究 | 第41-43页 | | ·全面区域的视频监控采集点布设研究 | 第43-52页 | | ·布设目标 | 第43-44页 | | ·基于正六边形区域剖分的视频监控采集点布设模型 | 第44-48页 | | ·基于集合覆盖的视频监控采集点布设模型 | 第48-52页 | | ·实例分析 | 第52-60页 | | ·北京南站概况 | 第52-54页 | | ·北京南站地下一层视频监控采集点分级布设 | 第54-60页 | | ·小结 | 第60-62页 | | 4 高铁综合客运枢纽客流图像背景分析与建模 | 第62-78页 | | ·高铁综合客运枢纽客流图像的特征 | 第62-63页 | | ·典型背景建模方法比较 | 第63-65页 | | ·背景模型影响因素分析 | 第65-67页 | | ·基于证据推理的均值背景模型 | 第67-74页 | | ·灰度分区 | 第68-69页 | | ·证据推理 | 第69-71页 | | ·背景生成 | 第71-73页 | | ·背景更新 | 第73-74页 | | ·实验 | 第74-76页 | | ·小结 | 第76-78页 | | 5 高铁综合客运枢纽客流人数识别相关算法研究 | 第78-100页 | | ·典型的图像分割方法 | 第78-82页 | | ·高铁综合客运枢纽客流人数识别 | 第82-96页 | | ·平滑预处理 | 第84-87页 | | ·基于标记自动获取的改进分水岭算法 | 第87-90页 | | ·形态学处理 | 第90-93页 | | ·基于客流图像连通域特征的识别算法 | 第93-96页 | | ·实验 | 第96-99页 | | ·小结 | 第99-100页 | | 6 高铁综合客运枢纽客流状态安全预警分析与建模 | 第100-128页 | | ·高铁综合客运枢纽客流状态安全预警流程 | 第100-101页 | | ·基于时空的客流参数预测模型 | 第101-114页 | | ·基于时间的客流参数预测 | 第102-109页 | | ·基于空间的客流参数预测算法研究 | 第109-112页 | | ·基于时空的客流参数预测模型及自适应更新 | 第112-114页 | | ·高铁综合客运枢纽客流状态安全预警处理 | 第114-116页 | | ·实验 | 第116-125页 | | ·基于时间的客流参数预测 | 第116-119页 | | ·基于空间的客流参数预测 | 第119-122页 | | ·基于时空的客流参数预测 | 第122-125页 | | ·预警信息 | 第125页 | | ·小结 | 第125-128页 | | 7 研究总结及展望 | 第128-132页 | | ·研究总结 | 第128-129页 | | ·主要创新点 | 第129页 | | ·研究展望 | 第129-132页 | | 参考文献 | 第132-138页 | | 附录A 视距可见性关系 | 第138-140页 | | 附录B 瓶颈点客流人数及归一化结果 | 第140-143页 | | 附录C 瓶颈点及其相关联点的参数信息 | 第143-152页 | | 附录D 瓶颈点客流密度归一化结果 | 第152-154页 | | 附录E 基于时间的瓶颈点客流密度预测值 | 第154-156页 | | 附录F 瓶颈点客流速度归一化结果 | 第156-158页 | | 附录G 基于时间的瓶颈点客流速度预测值 | 第158-160页 | | 附录H 基于空间的瓶颈点客流密度预测值 | 第160-162页 | | 附录I 基于空间的瓶颈点客流速度预测值 | 第162-164页 | | 附录J 基于时空的瓶颈点客流密度预测值 | 第164-166页 | | 附录K 基于时空的瓶颈点客流速度预测值 | 第166-168页 | | 作者简历 | 第168-172页 | | 学位论文数据集 | 第172页 |
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论文编号BS31357，这篇论文共172页
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