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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--非线性时滞系统自适应神经网络迭代学习控制
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非线性时滞系统自适应神经网络迭代学习控制
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·时滞系统控制的发展概况和研究现状第7-10页
   ·本文主要工作第10-11页
第二章 泛函微分方程稳定性理论第11-13页
   ·泛函微分方程稳定性基本概念第11-12页
   ·泛函微分方程稳定性定理第12-13页
第三章 非线性时滞系统自适应控制第13-27页
   ·引言第13页
   ·无记忆自适应控制原理第13-15页
   ·状态反馈自适应控制设计第15-19页
   ·输出反馈自适应控制设计第19-24页
   ·实例仿真第24-26页
   ·小结第26-27页
第四章 非线性时滞系统自适应神经网络控制第27-42页
   ·引言第27页
   ·无记忆自适应 NN 控制原理第27-29页
   ·状态反馈自适应 NN 控制设计第29-33页
   ·输出反馈自适应 NN 控制设计第33-37页
   ·实例仿真第37-41页
   ·小结第41-42页
第五章 非线性时滞系统自适应迭代学习控制第42-52页
   ·引言第42页
   ·自适应迭代学习控制设计原理第42-44页
   ·自适应迭代学习控制设计第44-47页
   ·AILC 设计中的几个关键问题第47-48页
   ·实例仿真第48-51页
   ·小结第51-52页
结束语第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表(录用)论文和科研情况第59页
 
 
论文编号BS957607，这篇论文共59页
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